《从0到1》讲了什么

《从0到1》

评星:★★★★★

作者:彼得蒂尔,Paypal黑帮成员

老王有一次说他面试最喜欢问两个问题,也是我后来面试的必问题目,一是“在什么重要问题上你与其他人有不同的看法”,这个是看看独立思考;二是“有什么你知道而我不知道的事情”,这个是看对业务的深入理解,哦,用深入认知显得更拉风。

第一个问题来自于《从0到1》的第一句话。

因为看到很多人说这本书不如《创业维艰》,所以我一直没看,趁着2017年最后几天,而且马上要重新上路,觉得这样一本书总要看完,所以就看完了,这个时间看,确实大都是老生常谈了,并没有特别新的启发,但作为复习也是很好的。

除了我现在还不关心(也许是认知还没有到,没意识到这些不关心的其实很重要)的以外,主要的一些观点如下:

一、关于方向和战略

1、独立思考,找到创新的机会,发现还没有成立的有价值的公司。

2、所创业的企业必须要具备至少一项因素:专利、品牌、网络效应、规模经济,从而赚取垄断利润,而第一步是找到利基市场。

3、基于幂次法则,最选择机会上犹豫也许是正确的;在选定方向上,应该致力于发现更有幂次法则的秘密。

4、大胆尝试;有计划比没有计划好,长期计划也是应该有的;营销和产品一样重要。

5、竞争可以保持团队的斗志,但不应该为了竞争而竞争。

6、成功的企业必须解决7个问题:工程、时机、垄断、人员、销售、持久、秘密。

二、关于团队

1、所谓创业是就是在看到1的基础上,找到一批志同道合的人,做到。

2、股权比现金是更好的激励方式。

3、所有的参与者都必须全身心的投入。

4、界定角色减少纠纷。

5、黑帮文化是有益的,哪怕被认为是邪教(区别是认知正确与否)。

6、创始人可以并应该有个性。

7、董事会不要超过5个人。

关注作者公众号并回复“从0到1”可以提取此书的思维导图。

再谈职业生涯发展

这篇算是《职场人的四次升级》的姐妹篇。

在和一个同事聊天的时候,想到我之前对职业生涯发展的几个观点,整理一下。

3线1点:行业、职业、职位

我觉得在职场中,任何一个人都是一个立体的点,这个点是他所处的行业、职业、职位的相交。

行业即类似于电子商务、能源、医药、金融等等;

职业即类似于PM、RD、PR、市场、运营、销售、财务等等;

职位一般分为P线(专业线)和M线(管理线),后面加数字,数字越大越高级。一般来说,P而优则M,但是,一方面现在有一些P线的人更想专注于业务而拒绝转P,各个公司都有特别高级的P;另一方面,对于一个快速发展的行业,要求M必须精于P,即管理者必须懂业务。

P&M并没有明显的优劣之分,主要看个人素质特性和选择。

我的基本观点是:

如果希望走到更高的岗位,最顺畅的是选定行业和职业后就不要再变了,在行业和职业的交叉点上往高处走。

次之,是换行不换岗,换岗不换行;

最糟糕的,我见过发展不怎么顺利的人,最常见的问题就是换行又换岗,这意味要之前积累都白费了(除非是到了“明道”这一层次的人,下面说),从头开始。

我个人直到目前为止,一直都没有换过行业,始终在做电子商务;但不停的转换岗位,这一方面是因为在一个岗位做的久了,会觉得没有新鲜感,例如从亿玛离开,主要是觉得营销已经没什么让我觉得新鲜的了(那时候还没有移动互联网,DSP什么的);另一方面,我的基本定位还是创业者,并不会拘束于某一个岗位。

通常,我对年轻人最根本的建议就是在更短的时间内,确定自己的行业&职业选择。方法如下。

能力模型,最高可达级别下的满意度

之前讲过能力模型,在一些公司也叫“素质模型”,通俗一些叫“美人图”。从公司的出发点来说,是用于辨别做好一个事情,需要人有怎样的知识、技能、素质。

ps.想了解这部分阅读《组织能力杨三角》,我之后会有阅读纪要。

年轻人可以对照能力模型,判断自己在多长的一个时间段内,在做大的努力程度下,最高可以到什么位置。

在这个问题上,我之前的观点是判断自己最有可能在哪个职业上做到最高的级别,就选择哪个职业发展;但后来我和她人沟通的时候,有一个发现是职业还是有高低之分的,A岗位的P6的发展和回报要远远高于B岗位的P6。

所以,最终的建议是,判断哪个职业自己所能达到的最高高度,可以达到自己的满意度。

取势、明道、优术、合众、践行

这几个词怎么来的我也不知道,没查到准确资料。其中“取势、明道、优术”据说是长江商学院校训,但我在长江官网也没找到。

而且对这几个词的不同解释也比较多,例如我看过的关明生的书把“道”解释为“企业文化”包括“目标”“使命”“价值观”。市面上常见的解释还是偏向于管理。

我把这几个词理解为个人素质特性。

取势;势即“趋势”,天下大事,浩浩汤汤,顺之者昌,逆之者亡。当前有个相关的俗语是“风口”。一个企业的领导者,最重要的是判断大势,选择风口。如果对应到MBTI的测试,大约有“前瞻”才干的人是比较能取势的,据说WX的MBTI测试就有“前瞻”。

明道,道即“道理”,我之前有一个口头禅是“天下万事,道理二字”,即天下虽然有很多很多的行业,很多很多的职业,但“道理”是统一的。“明道”的人,通常是不断地去思考事情的本质、规律的人,不断地去抽象、去归纳、去提炼的人。如果一个人被认为有“方法论”,通常已经到了“道”这个层面,不过是多大的“道”。这样的人有一个特点是不会拘束于某一个具体的事情,可以很快地做好一个新的事情。看过张三丰怎么教张无忌的那一段,对于“道”会有更好的理解。

优术,术即“技术”,就是做好一个事情的方法,通常来自于经验的积累,例如做一盘好菜,照着菜谱或者找个好师傅教教,再不停练习,就会把一道菜做好。优术的人,通常需要掌握一些专业的方法和工具,例如Axure,SPSS,回归模型、聚类分析、JAVA等等。

如果说在我眼里“明道”和“优术”有什么区别,我觉得是,优术的人,可以做好一道菜,但是如果没做过的就需要重新学习和练习;但明道的人,随便给他点什么菜和厨具,也不需要学习,就可以随手做出一道新菜来。

合众,众即“众人”,就是集合众人的力量做好一件事。也就是“管理”的概念。在MBTI里,和“合众”最相关的才干是“统率”,例如CIP大神AG就有这一才干。

践行,行即“行动”。在比较正统的解释里,这里的意思是“知行合一”。我的理解就是把手里的事情做好,是可以依靠用心(努力+认真)就能做到的。

如果你能“践行”,你就可以做好一个基本的职员;如果你能“优术”,你就可以成为一个专业的职员;如果你能“明道”你就可以不用在意行业和职业可以做好任何事情;如果你能“取势”可以试着创业(当然,单纯的idea是没有用的)。如果你能“合众”,你就可以成为一个好的管理者。

职场人的四次升级:菜鸟→专员→专家-导师

我看了一下CIP(即美团点评)几个关键岗位(职业)的能力模型,包括产品经理、产品运营、数据分析师;觉得从最低级到最高级,需要有4次跳跃,分别是:菜鸟 → 专员→专家→导师。

从菜鸟到专员,有技能

专员即专业的员工,从菜鸟到专员是成为一个有技能的人。关键是发现自己兴趣、能力、思维方式是否和岗位相匹配,首先要看岗位的产出是什么,其次看为了获得产出需要做什么事情,再次看做这些事情需要什么能力,再判断自己是否比其他人更有机会,因为人的价值本质上是不可替代性,越不可替代就越贵,在这里还有一点就是考虑不同岗位的含金量,例如最低级的A岗位可能也比最高级的B岗位有价值,但是A岗位可能有基本的入门门槛,很多人入不了门。

技能还需要区分工具和思维,工具是表,思维是里,里胜于表,千万不要以为会用Axure就能成为优秀的产品经理,反而,最优秀的产品经理可能是不会使用Axure的。

这一级的特点

思维模式:就事论事,见招拆招

行为特性:看、做

常用工具:Excel Axure SQL等

从专员到专家,有方法论

专家,自成一家,从专员到专家是成为一个有自己的方法论的人。要成为一个有方法论的人,我觉得要养成写的习惯,一个稍微复杂点的事情,不写下来是不可能想明白的。据我的观察,那些看起来有方法论的人,都还是蛮习惯写的,即使他从来没有发表出来什么东西。经常把自己的想法写下来久而久之对一个事情的理解就会好过绝大多数人。

这一级的特点

思维模式:事情的本质是什么

行为特性:想、写

常用工具:任何一种写字工具(我比较喜欢ByWord和印象笔记)、思维导图

从专家到导师,有影响力

导师,是指导、师傅。也就是可以教别人做事,通过影响他人实现目标。导师区别与管理,管理在一般公司是属于M序列,而导师属于P序列。单就名词来说,管理是不需要专业技能的,而导师必须是有专业的技能。当然导师必须有方法论,有方法论而愿意跟他人分享就是导师。成为导师有一个好处是分享的压力会促使自己把事情想得更明白,只有想得更明白,才能讲清楚,让别人听得懂。所以,能把一个复杂的事情说的让别人都明白,才是最厉害的人。

这一级的特点

思维模式:分享是最好的学习方式

行为特性:写、说

常用工具:公众号 讲座 PPT

《反脆弱》讲了什么

《反脆弱》

作者:[美] 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布

评星:★★★★★

这篇是《反脆弱》的阅读概要,目的是阅读时能了解到全书框架,阅读后据此能快速的回顾全书的内容便于复习。这本书作者也是《黑天鹅》的作者,文中很多内容和《黑天鹅》有呼应。

反脆弱是什么

  • 脆弱性的对立面
    • 暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性下时,反而能茁壮成长和壮大,就是反脆弱。
    • 不同于复原力、强韧性,这是能面对、抵抗;而反脆弱能壮大。
  • 可以带来更好的决策,拒绝则会变得更糟。
  • 伦理:不能以牺牲他人为代价获利。
  • 精准预测、回溯解释站不住脚
    • 人们总是改进模型、理论或者表述方式、分析历史,希望把我对未来的理解,然并卵。
    • 头脑倾向于把历史以更平稳、更线性的状态呈现,导致我们低估随机性。
    • 低估导致畏惧,设计出反风险系统,反而导致更多黑天鹅事件发生。
    • 复杂系统会导致失控及连锁反应。
    • 根本原因:罕见事件的发生根本不可计算。
  • 向大自然学习:应对冲击需要一个能够不断利用随机事件,不可预测的冲击,压力和波动,实现自我再生的机制。

 如何理解反脆弱性

  • 杀不死我的使我更强大。
  • 领域独立带来领域依赖——认知盲区,每个人只在自己的知识范围内
  • 过度补偿和过度反应
    • 对挫折的过度反应所释放出的多于能力成就了创新。
    • 过度补偿:紧急工作最好交给最忙的人而不是无所事事的人,对抗噪音有助于集中注意力。
  • 以冗余形式呈现的反脆弱行反应——例如人有两个肾脏
    • 存在“已知的已知,已知的未知,未知的未知”,承认后二者能有效激活反脆弱性。
  • 压制越强反弹越猛。
  • 生物体、复杂系统与反脆弱性
    • 远离压力源会适得其反。
    • 破坏自组织机制会导致生态系统紊乱。
    • 谢绝错误会酿成更大错误。
    • 厌恶压力得不偿失。
    • 错误的学习方式会让学习一事无成。
  • 错误、进化与反脆弱性
    • 个体不死需要每一步都对,而这不可能。
    • 进化也有一定的限制程度。
    • 从别人的错误学习——人们常常无法从自己的错误学习。
    • 尊重犯错者。

 现代化与对反脆弱性的否定

  • 自治市的集合会是最稳定、富裕的国家。
  • 叙利亚为什么成为动乱之国?
  • 平均斯坦(可控波动性的稳定系统)、极端斯坦(高度不确定性,以跳跃方式运动)
  • 增加随机性可以提高系统稳定度。
  • 现代化加剧脆弱性医源性损伤。
  • 反对过度干预,支持必要干预。
  • 拖延有时是好的,让事情自然发生——与后面的冗余有所矛盾。
  • 预测是现代化的产物,但面对黑天鹅是徒劳的。

 非预测性的世界观

  • 好奇心=主动注入随机性。
  • 希望获得外界高度评价会变得脆弱,这种希望来自于预测。
  • 不要在意财富和成就,会带来不对称性,变得患得患失(斯多葛学派,禁欲主义)。
  • 杠铃策略(双峰策略)
    • 减少不利因素。如果事情是脆弱的任何改善都没用。
    • 杠铃策略:一端是极端风险偏好,一端是极端风险厌恶;例如作家风险很高,最好有个稳定的工作。
    • 在做更大的决定时候保持理智。

 可选择性让你保持反脆弱

  • 如果失败代价小,成功收获多,就不必担心。
  • 在拥有选择权的情况下,不确定性会增加选择的价值。
  • 试错”就是允许犯小错误,却能获得大收益;
    • 发明层&应用层,后者同样重要。
  • 摆脱“证实谬误”因果倒置。
  • 理论的作用被高估,大部分理论都是对已经发生的事情的归纳。
  • 探索真理,需要具备更多随机性。

 非线性与非线性反应

  • 脆弱性一般都是非线性的,非线性就是变量关系——黑天鹅。
  • 反脆弱也是非线性的:对反脆弱物体来说,冲击越强,益处越大。
  • 凸性效应(利大于弊)&凹性效应(弊大于利),核心问题是:滚雪球。
  • 规模越大越脆弱。

 否定法

  • 新事物都具有脆弱性;畅销书生命周期很短但是名著很长。
  • 为什么我们会高估新事物?
    • 人存在心理偏见,对变化的注意远大于对重要但不变的注意,例如水和空气。
    • 忽视新事物的脆弱性。
    • 没有意识到旧事物的强韧性。

 脆弱性与反脆弱性的伦理

  • 不要对外转嫁脆弱性。
  • 警惕事后诸葛亮。

《黑天鹅》讲了什么

《黑天鹅》

评星:★★★★★

这篇是《黑天鹅》的阅读概要,目的是阅读时能了解到全书框架,阅读后据此能快速的回顾全书的内容便于复习。启发是:如果后续看概要的时候看不懂,就是当时阅读的时候就没看懂。加粗是启发比较大的点。

序言

  • 黑天鹅特点:稀有性、极大的冲击性、事后的(貌似)可预测性。
  • 黑天鹅逻辑:不知道的比知道的更有意义,既然不可预测就要适应。
  • 人性的弱点在于习惯学习精确的东西而不善于总体把握,我们学习事实而不是学习规律,蔑视抽象的东西。缺乏基本思考能力,只看到不可预测性而忽略可预测性。

自我欺骗的人类

  • 三重迷雾
    • 假想的理解:人们以为世界可理解可解释可预测,然而并不是;历史不是爬行而是跳跃。
    • 反省的偏差:我们只能在事后评价事物,历史在历史书里更清晰和有条理。
    • 对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷,尤其是在他们进行分门别类的时候,也就是进行柏拉图化(理想模型化)的时候。

出版业中的黑天鹅

  • 某人写了一本书被断言只能卖10本,但是后来卖了数百万,大家都找理由说明当初预测是合理的。

极端斯坦与平均斯坦

  • 平均斯坦,特定事件的单独影响很小,只有群体才影响大。
  • 极端斯坦,个体能够轻易地以不成比例的方式影响整体。

1001天,如何避免成为失败者

  • 火鸡案例,第1001天被杀掉。
  • 休谟问题:能否从是推导出应该,能否从事实命题推导出价值命题。

不能只靠过去的经验来判断

  • 证实谬误:我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分,从未推及未观察到的部分。
  • 领域特殊性:我们的行为反应、思维模式和直觉取决于事物的背景。
  • 我们可以通过负面例子而不是正面例子接近真相:知道某事是错误的比知道某事是正确的有更大的信心。并非所有信息都有同等的重要性。
  • 证伪。

叙述谬误

  • 我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。对事实的解释与事实混在一起,使事实更容易被记住。这种倾向坏处是使我们以为对事物有个更好的理解。
  • 文字和符号表述越有条理,越不具备随机性,越符合一定模式,越容易被我们记忆和提取。
  • 系统1和系统2
    • 系统1:经验模式,系统2:认知模式。我们大部分的推理错误来自于我们以为自己在使用系统2,实际却在使用系统1。我们相信直觉,却以为自己再思考。
  • 避免叙述谬误
    • 强调实验而非讲故事。
    • 记录预测的结果。

活在希望的小屋 – 反脆弱

  • 幸福感取决于正面情绪出现的次数,而不是强度。
  • 加入一个群体会更好。

永不消失的运气:沉默的证据

  • 偏差:人们总是对事件的影响做出更为积极或者更为消极的判断。
  • 真正使成功者和失败者不同的最重要因素是:运气。

游戏谬误:愚人的不确定性

  • 学校知识的简化和反启蒙特性阻碍了人门对现实生活的理解。
  • 赌博是被简化和驯养的不确定性。

预测之耻

  • 我们面对指示局限性表现出自大,影响:高估自己的指示,低估不确定性。
  • 人们有低估意外事件的固有倾向,我们的直觉是平均斯坦,但世界是极端斯坦。
  • 猜测和预测是一回事。
  • 我们体内有一种维护自我评价的东西。人类在对随机事件的人士上容易犯不对称的错误。我们把成功归于能力,把失败归于我们控制之外的事物,例如随机性。
  • 预测的3种谬误
    • 可变性问题。太看重预测,而不关心准确性。
    • 没有考虑随着预测期限的加长,预测效力会降低。
    • 对预测变量随机性的错误认识。

怎样寻找鸟粪(这段不好理解,后面需要再看看)

  • 迭代预期法则:如果我们预期在未来预见到某件事,那么实际上我们现在就预计到了。
  • 混沌理论,非线性。

认知斯坦是个梦

  • 认知斯坦:认知自大程度较低的人不一定缺乏自信,只是对自己持有的知识持怀疑态度,这种境界称为认知斯坦。
  • 人们不能通过承认自己会犯错来显示权威。
  • 我们在总体上高估了不幸事件的影响持续时间。

假如不会预测怎么办

  • 小问题:保持人性、做好准备。
  • 重要决策:区分正面意外和负面意外;不寻找精确和局部的东西;抓住一切机会;当心政府的精确计划;不要浪费时间与预测者、经济分析师等争论。
  • 把自己放入一个好结果比坏结果大得多的条件下。

从平均斯坦到极端斯坦再回到平均斯坦

  • 失败者可能一直是失败者,但胜利者可能被凭空出来的人替代,在极端斯坦,没有人是安全的。
  • 除了自己的运气,其他人的运气也很重要。

钟形曲线:智力大骗局

  •  高斯钟形曲线:大部分观察结果在平均值附近,随着对平均值的远离,偏离平均值的可能性下降的越来越快。是一种平均主义,忽视了跳跃性,不适用于极端斯坦。
  • 80/20法则是真相。

随机的美学

  •  曼德尔布罗特的分形随机性理论(看不懂)。

洛克的疯子:在错误的地方出现钟形曲线

  • 只要一个反例就可以推翻高斯分布,但是上百万次观察也不能证明高斯分布的适用性(中国股市崩盘)。

骗子的不确定性

  • 那些提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点,还通过一种秘密途径误导我们,让我们相信事物的确定性。
  • 我们对黑天鹅的应对办法是思维上避免从众。但在避免上当之外,更重要的是如何将知识转化为行动,并从中找出那些有价值的知识。

大自然如何应对黑天鹅:冗余(这个并不完全赞同,或者不赞同不考虑实际情况的冗余)

  • 防御性冗余:两只眼、两个肺、两个肾脏。
  • 功能性冗余:一个事情让两种不同的结构来完成。
  • 另一种:除了核心功能,还能干别的。

简单复杂盈利和平均极端斯坦的四象限

  • 简单盈利+平均斯坦:预测安全生活轻松,然而一般不会出现。
  • 简单盈利+极端斯坦:错误不会带来太大的破坏,因为极端时间不会影响盈利。
  • 复杂盈利+平均斯坦:统计方法可能起到令人满意的结果,尽管需要冒风险。
  • 复杂盈利+极端斯坦:高风险高收益,尽量避免。

如何减轻第四象限的影响

  • 尊重时间和非说明性知识。
  • 避免优化,保持冗余。
  • 避免低可能性盈利的预测。
  • 小心远期事件的非典型性。
  • 注意红利发放的道德风险。
  • 避免风险尺度。
  • 正面还是负面的黑天鹅?
  • 不要将挥发性损失和风险损失混为一谈。
  • 小心风险数字的表现。

黑天鹅的10项原则

1. 脆弱的事物在初试阶段就会失败。

2. 不存在损失的社会化和收益的个人化。

3. 蒙面驾驶校车的人不应该再给开校车的机会。

4. 不要让从事“激励”红利的人掌管一座核电站或者掌握你的金融风险。

5. 用简洁性弥补复杂性。

6. 不要把炸药给孩子玩,即使带有警告标志——复杂的金融系统应该抛弃因为没人能驾驭。

7. 只有庞氏骗局才能够依靠信心,政府从来不需要重拾信息。

8. 在吸毒者戒赌痛苦万分时,不要给他更多毒品——解决优势过的问题是克制。

9. 市民不应该把金融资产看作一种保值手段而对其大加依赖,也不应当依赖专家建议。

10. 用打碎的鸡蛋做蛋卷。让那些需要被打破的事情逐步消失,并收回红利。

如何变得坚不可摧?

  • 接受失去一切。
  • 所有可能被剥夺的东西都不值得留恋。

《废物星球》讲了什么

我想了解一下回收行业,但是发现这个行业也不写书(零售业也不怎么写书),找了半天找到了《废物星球》这本书,讲的主要是金属回收,书挺厚的是类似于纪录片那种的书籍,从里面挑出来有价值的点很难,最终帮助也不是很大,既然看了,就记一下信息点。

  1. 回收业每年营业额大约是5000亿美元,约等于挪威的GDP,回收业从业人员仅次于农业。
  2. 回收业是一个全球化产业,其实主要是发达国家输出,发展中国家输入。全球化也是最环保的,例如美国不需要那么多铜,如果不运到中国,那就只能填埋。
  3. 原材料需求、消耗和循环再利用是牢不可破的关系。再利用包括二手商品销售,一部分是原材料分解。但本书集中于废金属的回收和分解。
  4. 本书举的典型的例子是美国的圣诞树,过完圣诞节都回到了中国广州石角镇,在那里有工人把铜剥离出来。不同的回收物,是在不同的工厂进行分解,分解出可再利用的原料,例如铜、塑料、纸。在哪里分解,主要取决于综合成本包括运输成本、人力成本;例如运输成本包含美国到中国的海运成本,以及分解后到工厂的成本,铜在中国分解也是因为中国大量需要铜,如果是美国需要铜,可能就不会在中国分解了。
  5. 书中没讲,但我感觉废品回收经过这么多年的发展,实际已经是一个很高效的行业(感觉类似于新发地看起来很LOW实际很高效),分工很明确,并不断自我迭代。但是,废品回收很多时候也是个信息不对称的生意,而且大的机会都来自于信息不对称。最典型的例子就是玖龙纸业的发展主要是抓住了中美贸易顺差,导致货船返航中国的货运成本很低的机遇。
  6. 从品类来看,美欧汽车的回收再利用率贴近100%,而纸的再利用率是65%。从渠道来看,从家庭和办公室回收的废品只占废品行业的小部分,大部分来自于工厂、矿场等。
  7. 废品分解行业即专业又不专业,行业实际上已经有大量的专业设备,例如传送带可以自动通过红外线传感器、气枪、风等对废品进行分层分拣,但同时也有大量工作需要人工做。
  8. 和其他行业一样,废品行业也是有地域的,例如中国收垃圾的是四川人,做废品回收生意的小贩来自河南,收废品的商人是河北人,我不太理解这几者的区别是什么,感觉一层比一层高吧?
  9. 80、90、00年中国铜产量来自于废旧金属的比例是为22%、38%、74%,但是现在(约15年)已经降低到了52%,主要是铜废料的价格涨幅高于开采铜的价格。
  10. 北京的废旧塑料之前主要是在文安县分解,导致文安县污染很严重,后来被一任书记封杀了,然后分散到河北各个地方。
  11. 1960-2010,美国回收再循环废品量从560万吨到了6500万吨,但同时制造垃圾数量从8100万吨到了2.499亿吨。
  12. 不同品类的可重复使用次数:纸类的单张纤维可以到6-7次的加工(没说多张什么的,我也不懂),很多塑料只能1次(没具体说不同的塑料类型),铜可以无限次复用。
  13. 本书主要说了铜,但各种金属都可以回收再利用,例如钛金属可能来自于飞机发动金的碎屑,用于制造烟花。
  14. 08年,中国生产垃圾3亿吨,美国2.5亿吨;但从人均美国是中国4、5倍,以纸为例,美国是296公斤,中国45公斤,印度8.5公斤。
  15. 越有钱的人制造垃圾越多。

以上是要点。为了避免信息遗漏列一下各章的内容点,顺便吐槽下:此书结构很差啊。

  1. 煲汤工厂:主要介绍了一个垃圾回收工厂,有很多技术,三十六条分拣线用于分拣出不同的东西,工厂负责人认为垃圾分解是煲汤,是一个持续的融合的手艺。
  2. 翻掘黄金:主要是讲了一个美国人伦纳德进入行业的故事,小时候捡垃圾赚了钱,后来发现在工厂能搞到更多垃圾,再后来因为信息不对称(买方出很高价格)赚了18.6万美金,然后买卡车设备招聘员工把规模做大。
  3. 蜂蜜大麦:主要讲废金属行业的分类标准以及命名,例如大麦意思是裸铜线。
  4. 漂洋过海:主要是说非金属到了中国和其他发展中国家。
  5. 载货返航:主要是说贸易顺差带来的返航成本低。
  6. 肮脏的繁华:本章讲二手电子用品行业,手机电脑什么的。
  7. 掘金美国:主要是讲在美国到处收购废品。
  8. 非金属行家霍默:啥也没讲。。。
  9. 影子行业:讲文案塑料回收,不知道为啥叫影子行业。
  10. “再生党”:没什么新信息点
  11. 垃圾变黄金:没什么新信息点
  12. 金属分拣:没什么新信息点
  13. 风险投资:没什么新信息点
  14. 坎顿与广州:没什么新信息点
  15. 废物星球之都中国:没什么新信息点

《人类简史》讲了什么?

《人类简史》

评星:★★★★★

这篇是《人类简史》的读后感和部分信息点概要,从人类的起源说起,到人类的现在。《未来简史》是说未来的,但是有同事说不好看,还没看。

对我启发比较大的主要是2点

其一是,事物分为真实存在的和不真实存在的,真实存在的是能看到的,例如一棵树、一个人,一间房子,人们可以很具体的知道和指出;不存在最典型的例如国家、宗教、企业;人民币、人权,必须要人们信任才会”存在”。

这个事情体现了”独立思考”的重要性,并在此基础上建立自己的世界观、人生观、价值观(这里强调的是独立而非正确);如果不这样做,就会被某一批人为了他们的利益而灌输的世界观、人生观、价值观影响,成为他人实现他人利益的工具。在这个时间点,就是怎么看萨德,怎么看地铁上某人辱骂扫码推广的女性。

其二是,科技革命起源于人类承认自己的”无知”,在此之前人类认为世界不变的,没有什么是人类不知道的。有很多事情是对这一点的阐述,例如在发现新大陆,例如中医最牛逼的事扁鹊李时珍而西医最牛逼的是未来,等等。无知和由此带来的探索,加上相信未来而进行的投资,是欧洲崛起的根本原因。

感触比较深的有1点

全书最后一段说的”拥有神的能力,但是不负责任,贪得无厌,而且连想要什么都不知道,天下危险,恐怕莫此为甚”。”神”这个词在以前是很神圣的,并不会随便使用,现在人们动辄”男神””女神”,一个很重要的原因是人类却是越来越趋近于神,除了长生不老,神能做的事情人类大都能做了,而人的寿命也在逐渐增加,也许很快就可以长生不老了。也许在动物眼里,人类就是”神”,但人类这个”神”,带给动物的只有灾难。

get到的信息点

第一部分 认知革命

1、135亿年前宇宙爆炸,有了”物理学”;之后30万年,有了原子和分子,有了”化学”;38亿年前,分子结合成有机体,有了”生物学”;7万年前,智人创造出更复杂的结构成为”文化”,有了”历史学”。

2、历史有3大重要革命,7万年前的”认知革命”,1’2万年前前的”农业革命”,500年前的”科学革命”。

3、生物学的品类划分,包含科、属、种,实际更复杂。很久以前有很多人种,目前人类的祖先被认为是尼安德特人,其他人种被认为是被尼安德特人灭绝了。

4、人类之前是生物链中端,使用火使得人类在和其他动物的争斗中逐渐占据优势,来到顶端。

5、智人能征服世界,是因为有独特的语言,”讨论虚构事物”是智人语言最独特的功能,一个有意思的说法是语言是八卦的工具,人类世纪是通过八卦和说坏话,建立人和人的联系,成为”群体”,例如教授和教授谈话不是谈科学也是在谈八卦。

6、采集时代以来人类的脑容量实际在逐渐变少,采集者之所以能免受饥饿和营养不良秘诀是多样化的饮食(而人类现在饮食很单调,例如小麦和大米)。

第二部分 农业革命

7、农业革命可能是史上最大的骗局,这个意思是说,从采集好农耕,人们实际是活的更辛苦了。

8、秩序是由想象构建的,例如《汉谟拉比法典》《独立宣言》,汉谟拉比法典有阶级男女不平等,独立宣言宣扬民主和自由但民主和自由是反义词。为了维持想象构建出来的秩序,必须持续投入大量心力(例如说GFW),有时候还得加上暴力。

9、语言并不是信息储存的良好工具,所以产生了文字;阿拉伯数字实际是印度发明由阿拉伯人改良传入中东、欧洲的。

10、文化偏见是由偶然事件带来的恶性循环导致的,例如偶然的历史事件导致白人控制黑人,导致白人建立了种族歧视的法律导致黑人普遍贫穷缺乏教育导致文化偏见。

11、如何分辨生物学和人类学(文化、历史、心理、伦理等),黄金法则是”天生带来允许,文化带来封闭”。

第三部分 人类融合

12、看历史有一个重要的点是看的高度,按世纪看和按千年是不一样的,如果按千年看,历史趋势是分久必合。——以后会真正成为地球村?

13、三种全球秩序:经济秩序、帝国秩序、全球性宗教。

14、”人人都想要”是金钱最基本的特性(子初:不完全理解);金钱制度的两大原则:万物可换,万众相信。

15、帝国的特性:必须统治多个民族,疆域可以灵活调整。

16、宗教必须同时具备普世特质&推广特质。宗教由泛神论到多神论(财神福神寿神)到一神论(上帝)到二神论(上帝VS撒旦)。除此之外还有佛教道教等不崇拜虚拟人物的,例如佛教的穆罕默德是真实存在的人,佛教的自然法则是”痛苦来自欲望”。信息:世界上有20亿基督徒,12’5亿穆斯林,15万袄教,摩尼教已经完全消失(子初:好像并没有?)。

17、历史的二级混沌系统:1级,不会因为预测而改变;2级,会受到预测的影响而改变。

第四部分 科学革命

18、公元1500年,全球智人有5亿,现在是70亿。

19、现代科学与之前的三大不同:愿意承认自己的无知,以观察和数学为中心,取得新能力(不仅是创造理论而是产生价值)。

20、过去200年,为了处理现实中更负责层面,数学发展出新分支:统计学。

21、培根将数学和科技接轨,他提出了”知识就是力量”。

22、欧洲在现代晚期称霸全球的武器是:现代科学和资本主义,科学和帝国联手。欧洲人愿意承认自己对世界的一大部分一无所知,15、16世纪的欧洲的世界地图开始出现大片空白,而其他国家要么不提要么瞎画。

23、过去并不是没有”信用”的概念,而是过去人们并不相信”明天会更好”。基于此,以前的钱用于消费,而资本主义的钱用于投资。而明天会更好,本质上取决于科技的发展。

24、荷兰崛起的本质是信贷。荷兰和英国都有东印度公司,殖民地的主体是公司而不是国家,公司之后把殖民地交给国家,纽约最早是荷兰西印度公司的殖民地。

25、世界上根本年不可能有完全的”市场经济”,经济最重要的资源就是”信任”,而信任要依赖暴力的保障。

26、密西西比公司泡沫:该公司要在密西西比河下游建立殖民地,招募投资,这是一个谎言,该泡沫捅破后,人民对国家失去信任,1789年路易十六召开会议解决此问题,法国大革命拉开序幕(子初:对法国大革命不了解,不知道是不是关键原因)。

27、战争成本增加(核武器)收益降低,而和平带来高收益,导致和平成为可能。

28、金钱确实会带来快乐,但超过某个限度后就不明显了。疾病会降低幸福感,但除非不断恶化,否则不会造成长期的不快。快乐并不在于客观条件,而在于客观是否和主观匹配。

29、生化工程、仿生工程、无机生命,人类还是人类吗? 蓝脑计划:人造脑。吉尔伽美什:大幅提升人体机能,预防和治疗疾病,从而大幅度提升人类寿命,最终实现长生不老。

分析方法、程序、框架、呈现&落地

1、基本:穷举并发现、衡量关键影响要素

  • 分析的本质是发现什么要素从根本上影响了结果。
  • 首先是想办法了解哪些因素可能影响到最终结果,人们很容易在这一点上不下功夫。
  • 然后有数据就把每一项和结果去对,画散点图;找出一元、二元或多元回归关系;没数据就逻辑推理;
  • 关联的要素中,区分正负相关,强弱相关。

2、常规分析:日常经营中的数据分析

  • 数据是拿来比较的,时间上的同比环比,和竞对的比较,和其他品类的比较等等;
  • 一定要区分哪些数据影响分子哪些数据影响分母,分别影响多少?
  • 在报表中,数据通常是分等级的,一个典型分法三级:第一级数据拿来发现问题(GMV、订单、客单,这里面通常是核心KPI),第二级数据拿来定位问题(流量、合作品牌等),第三级数据拿来解释问题(具体的流量、品牌具体的门店);然后解决问题再反馈到数据。
  • 常规经营的数据分析步骤
    • 【发现】问题。例如gmv降低?
    • 【确认】问题。确认问题是否真的存在?是否是正常的波动?
    • 【定位】问题。gmv有各种拆解方法,例如订单*客单,品牌*品牌产出,定位哪一个二级数据影响了一级数据;
    • 【解释】问题。review一下上数据周期做了什么事可能影响到该数据的表现。
    • 【解决】问题。怎么解决问题?把该问题解决后,再去看对数据的影响。

3、专项分析:基于某一个专门的项目

专项分析要有报告,报告必须包含以下几个内容

  • 【目的】是什么?
  • 采用了怎样的分析【方法】?
  • 有什么【发现】?
  • 最终【结论】是什么?
  • 给业务团队的【建议】是?
  • 执行的【反馈】如何?
  • 是否需要进行【调整】再开始新的循环?

4、搭框架

  • 我倾向于认为“搭框架”很重要,核心的点通常是什么到底放在横轴什么放在纵轴(基于平面的二维世界);
  • 首先应该花些时间搭建一下框架,不要急着把数据放进去,心算一下如果把数据放进去是否能有效的得出结论;
  • 务必确保横轴和纵轴不会重复;
  • 我倾向于认为框架能搭好就是问题解决了一大半,框架搭不好就去填数据等于无用功。

5、去现场

  • 去现场不等于去线下,分析的时候通常会对数据进行汇总、透视,如果发现异常点,就去原始表里,看看最小颗粒度的数据,到底是什么?是怎样的影响到最终的数据?
  • 当然去线下也很重要,是接地气的关键点。去线下,作用包含发现未考虑到的要素,发现数字之外的东西。

6、分析的呈现

  • 保持一致性,包含图表类型的一致性,图示的一致性;
  • 不要让受众心算,1个簇状堆积图+1个100%堆积柱形图,不如1个堆积柱形图。
  • 用一定的时间思考用什么图表表现比较好,考虑不常见的雷达图、散点图;但是不要搞得太花哨。图表的目的是让受众更好的理解。
  • 可以读一下《用图表说话》

7、分析的落地

  • 发现影响结果的关键【要素】,例如说增加供应;
  • 发现关联的可衡量的【指标】,用什么数据去衡量,通常意味着KPI;
  • 关联的可落地的【行动】,用什么方法去执行?
  • 监控行动的【反馈】,执行的结果如何?

高效整理&分析财报的方法

我最近在整理、分析上市公司的16年财报,记录几个点。

1、尽快找到同口径数据。第一天的时候感觉挺烦躁的,因为发现上市公司的财报里,口径都不一致,会出现不同的术语,同一个术语不同公司含义也不一样,后来发现每个财报后面都有正式的“财务报告”,这个“财务报告”是经过审计的审计报告,其结构和口径是一致的(但也有例外,估计是不专业的审计公司搞的),都会包含“资产负债表”“利润表”“现金流量表”,这3张表又分为合并的表以及母公司的表。

但是,不同的股市财报的标准是不一样的,例如港股的审计报告结构和大陆不一致。

我就不具体解释结构了。

2、找一个排序标准。因为要摘取许多数据,很容易粗心摘取错误,又不太容易发现,这个时候,如果按照某一个顺序排列就能很容易发现问题,例如把对比的公司按照交易额从大到小排序,那么不管是营业成本、销售成本、管理成本、所得税,都应该是从大到小的,如果有一项差异很大,那就很可能是数据出错了。如果数据没有出错,那么这个数字可能就是关键的信息点,需要思考,为什么这个数字是这个样子?

3、可计算数据最后计算即可。例如没必要把毛利率、单店日均交易额什么的分别抄录下来,因为毛利率=(营业额-营业成本)/营业额;单店日均营业额=营业额/门店数/365。最后一块计算即可。

4、报告很容易获取。雪球等投资类网站,都会第一时间发布企业的财报,直接下载即可,没那么神秘。另外,如果企业还没发财报,一般在财经网站的企业首页,会说明财报发布的时间。例如步步高4月11日发财报,家家悦4月26日发财报。

此外,感觉财报的发布时间和企业的信息化程度关系很大,之前听到一个梗,说是某公司老板周一一到公司就能看到上周的经营分析报告,像我们这样的互联网公司还做不到呢。

5、感觉看财报很有意思,之前每次看,都是去找具体的信息,一个如果有100个信息点,可能了解了10个不到;另一个感受是,直到某一个时间,自己的阅历和格局到了,才能感受到财报中某一个信息的重要性,之前都会觉得不重要不在意;后面应该找时间细细的通读和理解一个财报。

6、最后说一下这次整理财报的对企业格局的根本感受,有一个发现是:

C类公司都在做老业态的模式内提效;这类公司基本上都属于活的很艰难的。

B类公司除了提效外,都在探索新业态、新模式;这公司还能赚钱但是发展速度明显变慢了;

A类公司除了提效、创新外,还特别重视组织和资本;这类公司是市场宠儿。

但我还不清楚格局和结果的因果关系。

和保洁阿姨聊几句

今天下午和保洁阿姨聊了几句,记一下

1、阿姨说喜欢e家洁平台,因为自由;58是派单的,不喜欢。

2、另一家是阿姨去了,家里的人就出去玩,那家人说给阿姨密码锁的密码,但是阿姨不愿意,害怕。有个阿姨在那里干活,我在一边干自己的活,感觉还是有点尴尬的。

3、1个小时30元,说58最低是35元。春节前的时候价格会涨到60元,一方面用工的多了,另一方面那时候很多阿姨都回家了。

4、早上7点就出来干活了,带着饭中午随便吃点。

5、我们家是邻居介绍的,但邻居是在e家洁找到的她。

6、他儿子也在北京,在“e点达”送外卖,问为什么不去美团外卖,说也是自由,对美团外卖的印象是:固定工资,派单,值班。说一天能赚300左右。

7、说有个亲戚跑滴滴,租的车,1个月能赚1万,但是扣掉租车的费用和油费,就不到1万了。

8、主要的启发是一个成熟的市场,也可以通过服务的切分,切出来新市场。

《资源革命》讲了什么

作者是麦肯锡合伙人,几个合作者也都是。

本书主要观点是:资源革命即将发生,其之所以可能的原因是:工业技术和信息技术的结合,带来生产力的急剧提高,带来产量增加、消耗量降低。即用更少的资源做更多的事情。

第一章:第三次工业革命的核心是资源

马尔萨斯看到了危机,例如人口增加会导致饥荒;而斯密看到了机会,例如科技发展效率提升带动了产量增长。例如哈伯法可以大量制造肥料,用全球1%的电,产出养活1/3人口的肥料。

生产力大的三大要素为劳动力、资本、土地(应该是泛指资源,来自于斯密的《国富论》),前面两次工业革命分别是劳动力(蒸汽机带来拉动力的提升,1个人可以干100个人的活)和资本(资本推动电网、路网等的建设)的革命,而资源革命即将发生(感觉比较牵强)。

前2次工业革命的初期都伴随着商品价格的飙升,原因人民对商品的需求超过了传统的生产力,举的例子是钢铁等,但我觉得应该是新的商品发明了而生产效率没跟上,例如汽车、电灯,以及近些年的电脑、手机。现在价格也在上升,因为城市和中产阶级的兴起。

以上整体感觉比较牵强;

关于三要素,这本书里把劳动力、资本和资源给割裂,认为是先后关系,而我觉得实际上应该是每一次革命都是这三点同时起作用。

关于价格,前面说原因是效率没有上来,但又说第三次是因为中产阶级的崛起,这个逻辑就不一致了。

第二章:页岩革命改变世界

这章主要是通过米歇尔研究的水力压裂法来说明什么是资源革命,这个方法可以到页岩层采集石油,其特点包括

1、把重点放在重大的机遇上,石油确实很大;

2、IT和重工业混合使用;

3、在资源价格达到最高点时,找到更划算的替代品。

第三章:资源生产力革命

提出资源革命的5大法则:

  1. 寻找机会替代稀缺资源
  2. 消除从生产到最终使用整个系统中的浪费情况
  3. 提高可循环性,升级、再使用和循环使用商品
  4. 尽可能提高效率、便捷度、安全和可靠性
  5. 将产品、服务以及产品开发或交付的流程从实体世界搬到虚拟世界中

汽车业的例子

  • 存在很多问题和机会,问题例如5个位置但大部分时候只有1个人,找车位,使用率低(美国96%是在未使用状态),能耗差(86%的燃料没有作用于车轮);
  • 机会
    • 共享:拼车、租车;
    • 驾驶:与红绿灯通讯,预定停车位,采集数据优化路线;
    • 无人驾驶
    • 成本:举了3D打印变减法为加法的例子,原来是冲压出窗(产生浪费),现在打印出窗。

替代资源:用玉米生产鸡蛋

减少浪费:3D打印没有浪费,基本方法是测量、改善

可循环新:ATMI公司研发出一种溶液可以无毒的从金属中提炼出黄金

优化效率:飞机编队减少阻力,小松公司鼓励客户之间重工业设备租赁,方法是看看哪些昂贵的资源大部分时间闲置

虚拟化:无人机、建模技术等

* 感觉优化效率和减少浪费的区别是浪费是针对资源,优化是针对成品。

第四章:制造业的模块化

建筑业像搭积木一样的盖房子,原因是建材模块化(回想类似于美团搬家使用的搬家公司也是)。

给我的启发是标准化企业服务:例如说食堂、楼小易、搬家等等。

DIRTT公司帮助企业进行装修,把产品分解成零部件,在工厂里组装,很高效的安装,而且很容易拆除和再使用。

DIRTT公司的创始人和Java语言的创始人是兄弟,他们的idea都来自于烤面包机。

具体的几个原则是

  1. 提高标准化和模块化
  2. 探寻新方法,改善功能,不依靠老的产品结构
  3. 使用新材料、设计和软件分析技术
  4. 运动软件、运算公式和自动化改善产品本身,以及制造、配送和服务价值链。
  5. 让产品可以不断升级

第五章:物联网商机

通过系统整合提高效率,举的例子是BBBY公司,以及智能电网的案例。

这里面还提到了智能电梯,我对电梯只能这个事情吐槽很久了。

感觉作者可能对物联网了解不够多,这一部分主要是说通过联网提高效率。

第六章:颠覆式创新

本章主要讲时机,基本观点是:提前两个产品周期进入市场(效率提升50%)。

把握时间的原则

  1. 必须针对突破性产品,而不是渐进性产品;
  2. 必须理解在跨过一定的门槛后,对改的需求是势如破竹的;
  3. 在可能跨越门槛前,就必须开始合理的投资。

提到一点:消费者并非理性,即使有巨大回报,也会因为前期的高投资而推迟使用新技术。

本章主要案例是汽车技术(安全性需求→便捷性需求→个人喜好)和LED灯。

第七章:量产与商业化

本章主要是讲商业化,提出的观点是必须能量产才有意义,举的例子是太阳能。

量产必须是便宜高效,类似于环保之类的噱头是没有意义的,还有就是用户体验好。

量产的几个窍门

  1. 必须尽快生产出样机;
  2. 设计中考虑可制造性;
  3. 对供应链管理进行整合;
  4. 关注技术的采用和整合。

要量产必须要找到拥护者,这里提出一些观点,感觉很多和《创新者的窘境》类似,包括:避免陷入日常的管理,避免轻易否定,给新东西机会,动态部署等。

第八章:资源革命中,谁是企业最缺的人才

本章顾名思义了,不外乎是扁平化组织,标准化操作系统(因为类似于制造业),复合型人才等,直接略过吧。

第九章:100年后主宰世界的产业

实际是一个预测类的篇幅,列举了作者认为代表未来的12个公司,我看了一下他们的共性都是没上市。。。

到这一章显得作者有些鸡贼了,100年后作者必然死了,所以不管预测结果如何也没影响了。

12家里面包含从废弃物中回收金属的,给政府提供系统的,发电机租赁的,为新兴市场提供打包的基础设施等等。

其他信息

有的公司从消费电子中回收黄金和白银,有的从地热废水中回收锂。

资源革命可能发生在供需这2端,都可能有指数级增长。

美国36%的生活和商业垃圾是建筑垃圾。

BBBY公司让家长在门店挑选孩子上大学需要的东西,然后直接邮寄去学校——好奇这样的公司非开学季怎么办?

在Cisco的路由器发明前,需要话务员连接电话——我姐还干过这活。

发电厂只有30、40的能力得到使用,20-40%的电网传输能力得到使用,略超过50%的材料转化为电能,10%的电力在线路中损耗。

波音A380在2005年面世,着陆导航系统太准确,每次都在同一个点降落,导致机场跑道被破坏,后来增加了随机性才改善。。。

葡萄酒的常识

葡萄酒的种类

 

1、葡萄酒包含红葡萄酒、白葡萄酒、桃红葡萄酒;中国常称葡萄酒为红酒,一方面是因为葡萄酒以红葡萄酒为主,二方面是中国人习惯按白酒、黄酒这样的命名方式,且红比较喜庆。

 

2、红葡萄酒特征是葡萄和皮一起酿造,酒色为红色,葡萄皮中含有名为“单宁”的化学物质,喝葡萄酒觉得涩,就是单宁在发挥作用,单宁可以预防心脑血管疾病。白葡萄酒特征是葡萄去皮后酿造,原料是白色的葡萄或者红皮白肉的葡萄。这里的白色实际是偏黄的颜色,同样白葡萄酒也是偏黄。

 

3、干红、干白中的“干”意思是含糖量每公升不超过4克;起泡酒意思是二次发酵把葡萄酒弄出气泡,香槟是起泡酒的一个品牌;冰酒是葡萄结冰时摘下酿造,把冻成冰的水分清理掉会导致口感更甜;贵腐甜酒是葡萄熟透发霉后摘下酿造,也很甜。

 

选择葡萄酒

 

4、选择葡萄酒的一般影响因素主要是产地、品牌、品种、酿造工艺;

 

5、各国都有葡萄酒的分级,最知名&靠谱的是法国的评级,从VDF(日产餐酒)到IGP(地区餐酒)AOC(法定产区,新名称应该是AOP,不过AOC太有名了所以依旧常用),AOC又分为大产区(Bordeaux AOC)、次产区(Medoc AOC、Gravex AOC)、村庄级(Margaux AOC),村庄级又分为中级庄(Cru Bourgeois)、列级庄(G)。

 

6、产地,相比品种,大部分中国人更认产地,产地一揽子下去,是“法国 – 波尔多 – 梅多克 – 拉菲酒庄”,越矫情的人越关注最后。

 

7、新手建议选择品牌,例如澳大利亚的奔富、法国的拉菲传奇、比利时的干露红魔鬼;好处是不容易选到垃圾酒;

 

8、葡萄酒的代表性品种;红葡萄酒主要是赤霞珠(波尔多产区主打)、美乐(波尔多)、黑皮诺(勃良第)、西拉(颜色深、酸度高、味道浓郁);白葡萄酒主要是雷司令、霞多丽、长相思、琼瑶浆。

 

饮用葡萄酒

 

9、饮用葡萄酒讲究“色香味”,色即持酒杯倾斜45度观察酒色(最上层有一层酒晕),香即闻香味,味即品酒。

 

10、基本常识是红酒配红肉,白酒配白肉。

 

11、醒酒的本意其实是换瓶,绝大多数酒不需要醒酒,醒酒要同时满足两个条件,品质比较高&酒非常年轻。

 

葡萄酒市场

 

12、2015年,中国的葡萄酒市场规模大约是420亿元(16年500亿),其中进口占了1/3(数据不一定准确)。ps.2016年,中国酒类市场一共是9900亿,白酒6000亿,啤酒1800亿。

 

13、法国人均葡萄酒消费42.7升,世界平均水平是3.38升,中国在2014年是1.17升。

 

14、葡萄酒的消费人群(2015年)构成:偶尔饮用者15%,主要在节庆场合饮用;健康少量饮用者16%,对价格敏感;社交圈新人23%,在社交场合饮用;发展中饮用者19%,追求口味;传统名庄爱好者19%,讲究身份地位;冒险精神发烧友7%,尝试不同的产地、口味和品牌。

 

15、葡萄酒的成本结构参考

由《经济学思维》中“自发秩序”概念引发的一些想法

1、李子旸的《经济学思维》,最让我有启发的一个概念是“自发秩序”(由哈耶克提出),我之前经常会想,是什么因素导致人们分散居住,是什么因素控制着车流?如果所有人都住在一起,或者住在一起的人都同一个时间开车出门,那该是怎样的灾难?自发秩序意思是人们会在市场的“看不见的手”的指引下,自觉实现个人利益的最大化,从而产生一种自发的秩序。

但我还是想理解、推理一下人们到底是怎么样形成一种秩序的?

 

2、人们购买或者租赁房屋,考虑的因可能包含这些点:通勤便利性(工作)、配套商业设施(生活)、教育、居住的舒适性、价格,前面几个是收益,价格是成本。

 

3、抛开其他几个因素,通勤便利性的一个关键点是机构(包含企业、医院等)的位置,机构可以分为服务型机构和产业型机构,服务型机构每个地区都要有的,例如餐厅、医院、小学;产业型机构可能会比较扎堆,例如金融、贸易、媒体、科技、工业;所以在这方面起决定因素的可能是产业型机构的分布。

 

4、产业型机构的分布,可能一方面是非自发秩序,例如说政府的规划要求必须在哪里,包含高校、交通枢纽、菜篮子等,另一方面是自发的秩序,但多少也和政府相关,一种是类似于偏向某种产业的税收政策,一种是例如高科技企业偏于贴近高校,但高校又是政府规划的。

 

5、所以一个地区的人口机构,其最关键因素可能是城市规划,城市规划决定产业分布,产业分布聚集起该产业的人群,该产业的人群又影响了配套的商业设施,如果是低端产业集中区域就集中了低端的人群和低端服务机构,而低端服务结构又导致了高端人群的逃离。

 

6、所谓“南穷北贱东富西贵”,就是受城市规划的影响,以丰台区为例,因为包含了大量类似于北京南站、北京西站、南苑机场和N个长途汽车站等交通枢纽,以及新发地、大红门、京深等批发市场,据说还有大量的军事基地(具体就不清楚了),导致了整体人群结构偏低端,商业也不够发达。

 

7、另外是否存在“物以类聚、人已群分”?人们是否会倾向于和同类人居住在一起;

 

8、整体来说:城市规划影响了产业分布,产业分布影响了人群分布(人群分布也会影响产业分布,例如高校规划规划影响了学生,学生影响了高科技企业),人群分布影响了商业选址,商业选址又反过来进一步影响了人群分布。

 

9、谈到交通,即人们从A点到B点,包含通勤、购物;每一个人作出决策,然后成为一个决策因子,例如说甲看到左侧车道好走,就上了左侧车道,同时会导致左侧车道车流量增加,乙在做决策的时候就可能会选择右侧车道,每一个因子都会影响后续的因子,从而形成看起来良好运行的秩序。并没有谁规定你必须开车上班,没规定你在哪个车道,但每一个因子都会对选择造成影响,形成最后的秩序。——发现后面的2-8没谈自发秩序,反而好像在谈政府如何控制秩序,所以加个9圆回来。。。

 

做分析的时候如何选择X轴和Y轴

我最近看了几篇文章,有这么几点启发

1、做定位、分析的时候,大家都喜欢用XY轴,把数据放上去;

2、但是绝大多数人,我估计是99.99%(里面包括我),对于XY轴该放什么是没有思考的,下意识凭感觉;

3、XY轴选择的根本点是,确定有那些相关点,然后选出最重要的两个;当然,随着作图技术的发展,有时候还可以通过气泡大小、颜色给放上去4个,但关键的还是XY那俩;

4、具体就零售业的选品的角度来说,XY轴的选取依据应该是消费者决策树中,最顶层的两个,也就是消费者最介意的两个,很多时候人们会下意识放数量和价格,但消费者很有可能不是这么行动的。

5、延伸一下,XY偏与竞争分析、市场空白。如果是一个已经在做的业务,偏于目标管理的,发现一元回归关系可能更重要;发现而不是假设到底什么要素和结果最相关,是最重要的。否则就很容易在错误的方向上努力。

6、在定位的角度,对于要素比较多的行业,之前在雕爷&关明生那里看到的关键要素分析图也是个有效的方法,也就是经济型酒店之于高星酒店和低星酒店,不是改变全部而是改变一批关键要素。

大理一日

斑驳的古城 满天的云
歇业的蝶恋花 停演的戏楼
沿街的店铺 叫买的小贩
沁香的梅酒 来两瓶

海面的长亭 海里的树
欢叫的布谷鸟 自由的海鸥
田里的房车 停泊的船
风骚的小车 向前开

宁静的庭院 温柔的风
红艳的三角梅 舒服的藤椅
悠闲的时光 平静的心
慵懒的下午 看会书

对共享经济的一些看法

这是有一次mars突然发神经搞了个快闪活动,迅速建了个群,他会提一些问题要求大家指定时间谈自己的看法,如果不回答就踢了。其中有一些问题和共享经济相关(具体问题忘了),我的看法如下。

1、我认为mars把共享经济的定义和价值扩大化了。
2、我认为共享经济应该是把A所有的商品或时间(技能)共享给B。同时应该有限定条件,大致是不以此为根本的谋生方式。以get为例,如果提供服务的是合同工,那就是工作,如果是非合同工而且随便在哪随便什么时间不打卡,那最多是自由职业,如果是群里的人抽点闲余时间,那才是共享。
同理,滴滴只有顺风车、代驾才算是共享,专车司机那是自由职业。
相比而言,宝驾、PP租车才是正统共享。
3、我认为共享经济的社会价值就是节约资源减少浪费、提高资源使用效率。对提供者是获得收益,对使用者是低成本或同样成本更好服务。其他的类似于人和人的连接,属于附加价值。
4、你要什么我来找,属于消费升级,不属于共享经济的价值,最多属于服务业,除非提供服务的人都是共享出来的时间或者提供的都是他人共享的商品或服务。
5、共享经济不是从高频到低频,而是高价到低价,对人们而言,最高价的分别是他的房子、车子、钱,所以到目前为止,比较成功的集中于这3块。比如互联网金融。
6、标准化这个问题,我觉得可以分为绝对标准相对标准和不标准,一定程度上意味着定价方式,在我刚说的3个里面,钱最标准。相对标准,按我的意思也可以是说底限标准,标准线,一定程度上意味着群众可以满足的最低服务水平,低于这个水平的通过准入门槛和淘汰机制弄出去。相对性定价就是统一定价,例如顺风车和代驾,并不是10年老司机就更贵。不标准就是随便定价了,我觉得高价但不好定价的就是技能。这部分要搞好需要很复杂的技能提供方和接收方的连接机制。
7、低价又低频的商品(不好服务)一定要拼盘,而且拼起来的盘子必须在一个经营范围内高频,要社区化运作。
8、高价低频,我认为解决方案是社群化或精准营销。高价低频也可以拼到低价低频的盘子里去。

 

ps.mars这个玩法很好,我后来用过一次,可以多用用。

关于电子商务发展趋势的一些想法

这里说的电子商务,我之前想用的词是“消费互联网”或者“互联网消费”,大概的意思是消费者怎么在互联网上用钱,包含个人的旅游、投资、医疗等,但不包含B2B。

对于电子商务的发展趋势,有不少对过往的发展路线的现象归纳,并且有的会加以解释。我觉得:一方面,现象背后的原因可能是多样的,二方面,对既往现象归纳出的规律,未必会继续适用于将来。但不管怎么样,还是列举一下我看到的说法:

其中一个说法,是途牛于敦德说的,他的原话是“过去几年,我们可以明显感受到在互联网上买到的东西越来越多了的,可以比较放心的购买金额越来越高的产品了。”我仔细体会,感觉他只是说明现象,而归纳他演讲稿的人,做了进一步解释,说是因为“信任基础越来越好”。但我并不认同这个解释,我之前对这个事情的思考是:之所以电商客单价越来越高,是因为和互联网成长起来那一代人(80后)越来越有钱了,有钱就有新的消费、甚至理财需求。并不是说什么信任不信任,例如我10年前就敢在网上买汽车,可我没钱啊。

另一个说法,是之前老王转述的他人的发现,电子商务不同品类的发展并不是从高频到低频(也可能不是从低价到高价),而是供应链从易到难。这个规律看起来是后来者发现最容易的都被别人做了,只能逐步的捡难的事情做。

再一个说法,是昨天看徐梧说的,消费人群从精英到大众转化,对应的词汇大致是“渠道下沉”? 恰巧我今天中午和阿芙老杨吃饭,提到了另一个词语“消费升级”,感觉有相关性。总结一下就是人们越来越有钱了,3、4线城市农村的群众能赶上之前的中产阶层了,也就是能够像之前的中产阶层那样消费;而之前的中产阶层,变得更有钱,可以买更贵的东西获得更愉悦的享受。

综述一下,感觉是这么3条线创造机会

1、最开始接触互联网那批人,他们财富的增加,产生怎样的新的消费需求?这批人最开始的时候,可能对解决方案是否优秀并不在意,首先是要有;这个时候可能是品类+基本的解决方案。

2、跟上来的一批人(90后、农村、中产、母亲),随着他们财富的增加,也逐渐的开始有上述的需求,但是,他们可能对需求的实现方式,有了新的要求,如果谁能以更好的方式满足其中一个群体的要求,就会出现新的机会;这个时候可能是品类+符合某个群体的解决方案;这里面的重点是理解新的群体;

3、随着科技的发展,品类+科技有了新的可能性,组合出一种新方案,而新方案要优于旧方案;这个时候可能是品类+新技术带来的解决方案;这里面的重点是对新技术的敏感。

很久没写东西,必然晦涩,就不修改、润色,试图想的更清楚了,以免难产。

 

《用图表说话》的启示:多多使用散点图

晚上团队内部分享一本书《用图表说话》,提到各种图表的使用率,最常用的是柱形图、折线图、条形图、饼图、散点图。其中柱形图、折线图、条形图的使用率差不多各25%,饼图使用率是5%,在预料中。出乎意料的是散点图的使用率是10%,比想象多太多。

仔细想想,这5种图表形式差别还是蛮大的,前面4种,更多时候用来展示结果、知道也就知道了,最多不外乎这个月不行,要加把劲哦,这个品类没有那个品类卖的多,要加把劲哦,这个品类占比降低了,要加把劲哦,但怎么加把劲是得不到答案的,而散点图体现的是两个变量之间的关系。通常,在工作中,我们很难直接去影响最终变量(大部分时候是交易额),只能去影响和最终变量关联的变量。越多使用散点图,就越能发现到底该去影响什么变量。

初回忆,发现自己几乎没有使用散点图,再回忆,发现其实会使用双折线图的方式体现两个变量关系,例如说上单量和交易额。但用的太少,且不如散点图直观。

更有效的使用散点图来指导工作,有两个办法,1是多假设,2是多实验。

《CEO说:像企业家一样思考》的思维导图

这本书作者是拉姆.查兰,世界管理咨询大师,说是很受杰克韦尔奇推崇;他还写过一本对我启发很大的书:《领导梯队》;
译者是徐中,曾经在美团分享过《领导梯队》,我有幸去听了,课后有疑问还有一些沟通;
《CEO说》是万科郁亮推荐的书;王兴在美团图书馆也分享了这本书,但只能证明他有,没见他明确推荐过。

这本怎么讲呢?太基础,郁亮推荐可能也正是因为基础和字数少容易看完吧?

算是一本商业常识入门书。

《学会提问》的思维导图,培养批判性思维

这是老王大力推荐的书,我觉得书名改为《批判性思维》会更好一些;

最有价值的前面提出的海绵式思维和淘金式思维的差别,以及弱势和强势批判思维(不知道是不是翻译得不好,感觉不够直观)的差别。

至于后面的论题论点论据什么的,可能我受的社会学教育本身是讲实证,而且读书比较多,调研、逻辑什么的书也看过许多,倒没觉得有多么了不得,但也许对职场新人的启发、触动会更大一些?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • 学会提问
    • 关键问题
      • 论题和结论是什么
        • 两种论题
          • 是什么
            • 描述性问题
              • 世界过去现在未来是什么样的问题
          • 应不应该
            • 规定性问题
              • 有关世界应该是什么样的问题
        • 寻找结论
          • 论题是什么
          • 寻找提示词
            • 因此
            • 告诉我们
          • 位置
              • 提出
              • 总结
          • 不可能在的地方
            • 数据
            • 定义
            • 证据
            • 背景资料
          • 语境和背景
          • 所以呢
      • 理由是什么
        • 理由
          • 理由
          • 支撑理由
        • 寻找理由
          • 提示词
            • 由于
            • 因为
            • 123
        • 先有理由,再有结论
      • 哪些词语意思不明确
        • 多义词
        • 找准关键词
          • 当一个词所指代的对象离特定的、具体的事例越来越遥远,它的意义也就越来越抽象
        • 是否有歧义
          • 两个障碍
            • 假设自认为的和作者表达的是一个意思
            • 认为词语只有一个明显的定义
              • 字典里的定义不一定适合文章的情境
          • 通过上下文判断含义
          • 小心饱含感情色彩的词
      • 什么是价值观假设和描述性假设
        • 什么是假设
          • 假设就是一个看法,通常没有明确说出来,而作者认为是理所应当的,并用来证明其表面的推理论证。
          • 假设的特性
            • 隐藏或没有明确说出来
            • 作者认为理所应当的
            • 对判断其结论有较大影响
            • 可能有一定欺骗性
        • 先检查理由,再检查结论,寻找假设
        • 价值观假设
          • 认为相互对立的价值观一个比另一个更重要
          • 寻找价值观假设
            • 调查背景
            • 换位思考
            • 了解常见的价值观冲突
              • 个体 VS 集体
              • 发展 VS 环保
              • 能力 VS 人品
        • 描述性假设
          • 对世界过去、现在、将来是什么样的一种看法
            • 例:他从来没骗过人
      • 推理过程中有没有谬误
        • 常见诡计
          • 必须基于不能接受的假设
          • 和结论无关的信息弄的好像和结论有关
          • 证据起效的前提是结论本身已成立
        • 几种谬误
          • 人身攻击谬误
          • 追求完美方案谬误
            • 不完美就不应该采用
          • 滑坡谬误
            • 会导致不可控事件
          • 偷换概念谬误
          • 诉诸公众谬误
          • 诉诸可疑权威谬误
          • 诉诸感情谬误
          • 稻草人谬误
            • 不存在的人或现象
          • 两难选择谬误
            • 可能并非只有两种选择
          • 乱扣帽子谬误
          • 光环效应谬误
            • 不说事例,只说美德词汇
          • 转移话题谬误
          • 循环论证谬误
            • 推理过程中已经假设自己的结论成立
      • 证据的效力如何
        • 三步
          • 事实断言
            • 持论者希望把某些结论、理由、假设当做事实来看
          • 孤立论断
            • 有没有证据证明?
          • 证据效力
            • 为什么要相信它?
        • 主要证据类型
          • 直觉
            • 有时候直觉是基于经验,只是不好提炼出来
          • 个人经历
            • 导致以偏概全谬误
          • 典型案例
          • 当事人证词
            • 选择性
            • 个人兴趣
            • 省略信息
            • 人为因素
          • 权威或专家意见
          • 个人观察
          • 研究报告
            • 可能的问题
              • 质量有高有低
              • 结果经常矛盾
              • 只能支撑,不能证明结论
              • 研究人员的偏见
              • 随时间而发生变化
            • 强求确定性谬论
            • 判断是否可靠
              • 材料来源
              • 证明线索
              • 时间离现在多久
              • 是否复现过
              • 是否只选择支持自己观点的进行研究
              • 有没有强势批判思维证据?
              • 研究条件是否扭曲
              • 研究样本多大
              • 所使用的调查报告、问卷调查等有否有偏见或扭曲
              • 有没有理由让人蓄意歪曲
              • 样本代表整体吗
          • 类比
            • 错误类比谬误
            • 评价类比
              • 两个作比较的实物相同或相异的方式
              • 相似点和不同点之间的关联
      • 有没有替代原因
        • 指一个言之成理的替代解释,可以说明为什么特定的结果会发生
        • 可能的原因不止一个
          • 发现
            • 人际交往
            • 以往或正在发生的大事
            • 科学研究的结果
        • 找到更多的替代原因
        • 相关未必是因果
        • 先后未必是因果
        • 哪个原因更合理
          • 逻辑
          • 与其他知识的一致性
          • 以前解释或预测的成功率
      • 数据有没有欺骗性
        • 统计数字会撒谎
          • 不同的表述方式做成误导
          • 省略数据
        • 平均值
          • 总数除个数
            • 平均数
          • 中间的数
            • 中值
          • 出现最多的数
            • 众数
      • 有什么重要信息被省略了
      • 能得出哪些合理结论
        • 两面还是多面
        • 寻找多个结论
    • 提出好问题
      • 激发批判性思维
        • 有一套相互关联、环环相扣的关键问题的意识
        • 恰如其分地提出问题和回答关键问题的能力
        • 积极主动的利用关键问题的强烈愿望
      • 两种思维方式
        • 海绵式
          • 纯吸收
        • 淘金式
          • 与知识展开互动
      • 两种批判性思维
        • 弱势
          • 捍卫自己
        • 强势
          • 批判所有,自己也不一定是对的
      • 关键问题
        • 论题和结论是什么
        • 理由是什么
        • 哪些词语意思不明确
        • 什么事价值观假设和描述性假设
        • 推理过程有没有谬误
        • 证据的效力如何
        • 有没有替代原因
        • 数据有没有欺骗性
        • 有什么重要信息被省略了
        • 能得出哪些合理的结论
      • 批判思考者的价值观
        • 自主性
        • 好奇心
        • 谦恭有礼
        • 以理服人者逢之必敬
      • 心态
        • 关我什么事?不重要的不必浪费时间
        • 让对话进行下去
          • 确认对别人的话的理解
          • 先找出共同价值观和一致的结论,再找分歧点
          • 说清楚是讲道理
          • 不攻击、营造好的氛围
          • 下次再说
        • 宁可反复无常,不应执迷不悟
        • 奇迹式思维
          • 没有理由,我就是知道