再谈职业生涯发展

这篇算是《职场人的四次升级》的姐妹篇。

在和一个同事聊天的时候,想到我之前对职业生涯发展的几个观点,整理一下。

3线1点:行业、职业、职位

我觉得在职场中,任何一个人都是一个立体的点,这个点是他所处的行业、职业、职位的相交。

行业即类似于电子商务、能源、医药、金融等等;

职业即类似于PM、RD、PR、市场、运营、销售、财务等等;

职位一般分为P线(专业线)和M线(管理线),后面加数字,数字越大越高级。一般来说,P而优则M,但是,一方面现在有一些P线的人更想专注于业务而拒绝转P,各个公司都有特别高级的P;另一方面,对于一个快速发展的行业,要求M必须精于P,即管理者必须懂业务。

P&M并没有明显的优劣之分,主要看个人素质特性和选择。

我的基本观点是:

如果希望走到更高的岗位,最顺畅的是选定行业和职业后就不要再变了,在行业和职业的交叉点上往高处走。

次之,是换行不换岗,换岗不换行;

最糟糕的,我见过发展不怎么顺利的人,最常见的问题就是换行又换岗,这意味要之前积累都白费了(除非是到了“明道”这一层次的人,下面说),从头开始。

我个人直到目前为止,一直都没有换过行业,始终在做电子商务;但不停的转换岗位,这一方面是因为在一个岗位做的久了,会觉得没有新鲜感,例如从亿玛离开,主要是觉得营销已经没什么让我觉得新鲜的了(那时候还没有移动互联网,DSP什么的);另一方面,我的基本定位还是创业者,并不会拘束于某一个岗位。

通常,我对年轻人最根本的建议就是在更短的时间内,确定自己的行业&职业选择。方法如下。

能力模型,最高可达级别下的满意度

之前讲过能力模型,在一些公司也叫“素质模型”,通俗一些叫“美人图”。从公司的出发点来说,是用于辨别做好一个事情,需要人有怎样的知识、技能、素质。

ps.想了解这部分阅读《组织能力杨三角》,我之后会有阅读纪要。

年轻人可以对照能力模型,判断自己在多长的一个时间段内,在做大的努力程度下,最高可以到什么位置。

在这个问题上,我之前的观点是判断自己最有可能在哪个职业上做到最高的级别,就选择哪个职业发展;但后来我和她人沟通的时候,有一个发现是职业还是有高低之分的,A岗位的P6的发展和回报要远远高于B岗位的P6。

所以,最终的建议是,判断哪个职业自己所能达到的最高高度,可以达到自己的满意度。

取势、明道、优术、合众、践行

这几个词怎么来的我也不知道,没查到准确资料。其中“取势、明道、优术”据说是长江商学院校训,但我在长江官网也没找到。

而且对这几个词的不同解释也比较多,例如我看过的关明生的书把“道”解释为“企业文化”包括“目标”“使命”“价值观”。市面上常见的解释还是偏向于管理。

我把这几个词理解为个人素质特性。

取势;势即“趋势”,天下大事,浩浩汤汤,顺之者昌,逆之者亡。当前有个相关的俗语是“风口”。一个企业的领导者,最重要的是判断大势,选择风口。如果对应到MBTI的测试,大约有“前瞻”才干的人是比较能取势的,据说WX的MBTI测试就有“前瞻”。

明道,道即“道理”,我之前有一个口头禅是“天下万事,道理二字”,即天下虽然有很多很多的行业,很多很多的职业,但“道理”是统一的。“明道”的人,通常是不断地去思考事情的本质、规律的人,不断地去抽象、去归纳、去提炼的人。如果一个人被认为有“方法论”,通常已经到了“道”这个层面,不过是多大的“道”。这样的人有一个特点是不会拘束于某一个具体的事情,可以很快地做好一个新的事情。看过张三丰怎么教张无忌的那一段,对于“道”会有更好的理解。

优术,术即“技术”,就是做好一个事情的方法,通常来自于经验的积累,例如做一盘好菜,照着菜谱或者找个好师傅教教,再不停练习,就会把一道菜做好。优术的人,通常需要掌握一些专业的方法和工具,例如Axure,SPSS,回归模型、聚类分析、JAVA等等。

如果说在我眼里“明道”和“优术”有什么区别,我觉得是,优术的人,可以做好一道菜,但是如果没做过的就需要重新学习和练习;但明道的人,随便给他点什么菜和厨具,也不需要学习,就可以随手做出一道新菜来。

合众,众即“众人”,就是集合众人的力量做好一件事。也就是“管理”的概念。在MBTI里,和“合众”最相关的才干是“统率”,例如CIP大神AG就有这一才干。

践行,行即“行动”。在比较正统的解释里,这里的意思是“知行合一”。我的理解就是把手里的事情做好,是可以依靠用心(努力+认真)就能做到的。

如果你能“践行”,你就可以做好一个基本的职员;如果你能“优术”,你就可以成为一个专业的职员;如果你能“明道”你就可以不用在意行业和职业可以做好任何事情;如果你能“取势”可以试着创业(当然,单纯的idea是没有用的)。如果你能“合众”,你就可以成为一个好的管理者。

职场人的四次升级:菜鸟→专员→专家-导师

我看了一下CIP(即美团点评)几个关键岗位(职业)的能力模型,包括产品经理、产品运营、数据分析师;觉得从最低级到最高级,需要有4次跳跃,分别是:菜鸟 → 专员→专家→导师。

从菜鸟到专员,有技能

专员即专业的员工,从菜鸟到专员是成为一个有技能的人。关键是发现自己兴趣、能力、思维方式是否和岗位相匹配,首先要看岗位的产出是什么,其次看为了获得产出需要做什么事情,再次看做这些事情需要什么能力,再判断自己是否比其他人更有机会,因为人的价值本质上是不可替代性,越不可替代就越贵,在这里还有一点就是考虑不同岗位的含金量,例如最低级的A岗位可能也比最高级的B岗位有价值,但是A岗位可能有基本的入门门槛,很多人入不了门。

技能还需要区分工具和思维,工具是表,思维是里,里胜于表,千万不要以为会用Axure就能成为优秀的产品经理,反而,最优秀的产品经理可能是不会使用Axure的。

这一级的特点

思维模式:就事论事,见招拆招

行为特性:看、做

常用工具:Excel Axure SQL等

从专员到专家,有方法论

专家,自成一家,从专员到专家是成为一个有自己的方法论的人。要成为一个有方法论的人,我觉得要养成写的习惯,一个稍微复杂点的事情,不写下来是不可能想明白的。据我的观察,那些看起来有方法论的人,都还是蛮习惯写的,即使他从来没有发表出来什么东西。经常把自己的想法写下来久而久之对一个事情的理解就会好过绝大多数人。

这一级的特点

思维模式:事情的本质是什么

行为特性:想、写

常用工具:任何一种写字工具(我比较喜欢ByWord和印象笔记)、思维导图

从专家到导师,有影响力

导师,是指导、师傅。也就是可以教别人做事,通过影响他人实现目标。导师区别与管理,管理在一般公司是属于M序列,而导师属于P序列。单就名词来说,管理是不需要专业技能的,而导师必须是有专业的技能。当然导师必须有方法论,有方法论而愿意跟他人分享就是导师。成为导师有一个好处是分享的压力会促使自己把事情想得更明白,只有想得更明白,才能讲清楚,让别人听得懂。所以,能把一个复杂的事情说的让别人都明白,才是最厉害的人。

这一级的特点

思维模式:分享是最好的学习方式

行为特性:写、说

常用工具:公众号 讲座 PPT

《反脆弱》讲了什么

《反脆弱》

作者:[美] 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布

评星:★★★★★

这篇是《反脆弱》的阅读概要,目的是阅读时能了解到全书框架,阅读后据此能快速的回顾全书的内容便于复习。这本书作者也是《黑天鹅》的作者,文中很多内容和《黑天鹅》有呼应。

反脆弱是什么

  • 脆弱性的对立面
    • 暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性下时,反而能茁壮成长和壮大,就是反脆弱。
    • 不同于复原力、强韧性,这是能面对、抵抗;而反脆弱能壮大。
  • 可以带来更好的决策,拒绝则会变得更糟。
  • 伦理:不能以牺牲他人为代价获利。
  • 精准预测、回溯解释站不住脚
    • 人们总是改进模型、理论或者表述方式、分析历史,希望把我对未来的理解,然并卵。
    • 头脑倾向于把历史以更平稳、更线性的状态呈现,导致我们低估随机性。
    • 低估导致畏惧,设计出反风险系统,反而导致更多黑天鹅事件发生。
    • 复杂系统会导致失控及连锁反应。
    • 根本原因:罕见事件的发生根本不可计算。
  • 向大自然学习:应对冲击需要一个能够不断利用随机事件,不可预测的冲击,压力和波动,实现自我再生的机制。

 如何理解反脆弱性

  • 杀不死我的使我更强大。
  • 领域独立带来领域依赖——认知盲区,每个人只在自己的知识范围内
  • 过度补偿和过度反应
    • 对挫折的过度反应所释放出的多于能力成就了创新。
    • 过度补偿:紧急工作最好交给最忙的人而不是无所事事的人,对抗噪音有助于集中注意力。
  • 以冗余形式呈现的反脆弱行反应——例如人有两个肾脏
    • 存在“已知的已知,已知的未知,未知的未知”,承认后二者能有效激活反脆弱性。
  • 压制越强反弹越猛。
  • 生物体、复杂系统与反脆弱性
    • 远离压力源会适得其反。
    • 破坏自组织机制会导致生态系统紊乱。
    • 谢绝错误会酿成更大错误。
    • 厌恶压力得不偿失。
    • 错误的学习方式会让学习一事无成。
  • 错误、进化与反脆弱性
    • 个体不死需要每一步都对,而这不可能。
    • 进化也有一定的限制程度。
    • 从别人的错误学习——人们常常无法从自己的错误学习。
    • 尊重犯错者。

 现代化与对反脆弱性的否定

  • 自治市的集合会是最稳定、富裕的国家。
  • 叙利亚为什么成为动乱之国?
  • 平均斯坦(可控波动性的稳定系统)、极端斯坦(高度不确定性,以跳跃方式运动)
  • 增加随机性可以提高系统稳定度。
  • 现代化加剧脆弱性医源性损伤。
  • 反对过度干预,支持必要干预。
  • 拖延有时是好的,让事情自然发生——与后面的冗余有所矛盾。
  • 预测是现代化的产物,但面对黑天鹅是徒劳的。

 非预测性的世界观

  • 好奇心=主动注入随机性。
  • 希望获得外界高度评价会变得脆弱,这种希望来自于预测。
  • 不要在意财富和成就,会带来不对称性,变得患得患失(斯多葛学派,禁欲主义)。
  • 杠铃策略(双峰策略)
    • 减少不利因素。如果事情是脆弱的任何改善都没用。
    • 杠铃策略:一端是极端风险偏好,一端是极端风险厌恶;例如作家风险很高,最好有个稳定的工作。
    • 在做更大的决定时候保持理智。

 可选择性让你保持反脆弱

  • 如果失败代价小,成功收获多,就不必担心。
  • 在拥有选择权的情况下,不确定性会增加选择的价值。
  • 试错”就是允许犯小错误,却能获得大收益;
    • 发明层&应用层,后者同样重要。
  • 摆脱“证实谬误”因果倒置。
  • 理论的作用被高估,大部分理论都是对已经发生的事情的归纳。
  • 探索真理,需要具备更多随机性。

 非线性与非线性反应

  • 脆弱性一般都是非线性的,非线性就是变量关系——黑天鹅。
  • 反脆弱也是非线性的:对反脆弱物体来说,冲击越强,益处越大。
  • 凸性效应(利大于弊)&凹性效应(弊大于利),核心问题是:滚雪球。
  • 规模越大越脆弱。

 否定法

  • 新事物都具有脆弱性;畅销书生命周期很短但是名著很长。
  • 为什么我们会高估新事物?
    • 人存在心理偏见,对变化的注意远大于对重要但不变的注意,例如水和空气。
    • 忽视新事物的脆弱性。
    • 没有意识到旧事物的强韧性。

 脆弱性与反脆弱性的伦理

  • 不要对外转嫁脆弱性。
  • 警惕事后诸葛亮。

《黑天鹅》讲了什么

《黑天鹅》

评星:★★★★★

这篇是《黑天鹅》的阅读概要,目的是阅读时能了解到全书框架,阅读后据此能快速的回顾全书的内容便于复习。启发是:如果后续看概要的时候看不懂,就是当时阅读的时候就没看懂。加粗是启发比较大的点。

序言

  • 黑天鹅特点:稀有性、极大的冲击性、事后的(貌似)可预测性。
  • 黑天鹅逻辑:不知道的比知道的更有意义,既然不可预测就要适应。
  • 人性的弱点在于习惯学习精确的东西而不善于总体把握,我们学习事实而不是学习规律,蔑视抽象的东西。缺乏基本思考能力,只看到不可预测性而忽略可预测性。

自我欺骗的人类

  • 三重迷雾
    • 假想的理解:人们以为世界可理解可解释可预测,然而并不是;历史不是爬行而是跳跃。
    • 反省的偏差:我们只能在事后评价事物,历史在历史书里更清晰和有条理。
    • 对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷,尤其是在他们进行分门别类的时候,也就是进行柏拉图化(理想模型化)的时候。

出版业中的黑天鹅

  • 某人写了一本书被断言只能卖10本,但是后来卖了数百万,大家都找理由说明当初预测是合理的。

极端斯坦与平均斯坦

  • 平均斯坦,特定事件的单独影响很小,只有群体才影响大。
  • 极端斯坦,个体能够轻易地以不成比例的方式影响整体。

1001天,如何避免成为失败者

  • 火鸡案例,第1001天被杀掉。
  • 休谟问题:能否从是推导出应该,能否从事实命题推导出价值命题。

不能只靠过去的经验来判断

  • 证实谬误:我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分,从未推及未观察到的部分。
  • 领域特殊性:我们的行为反应、思维模式和直觉取决于事物的背景。
  • 我们可以通过负面例子而不是正面例子接近真相:知道某事是错误的比知道某事是正确的有更大的信心。并非所有信息都有同等的重要性。
  • 证伪。

叙述谬误

  • 我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。对事实的解释与事实混在一起,使事实更容易被记住。这种倾向坏处是使我们以为对事物有个更好的理解。
  • 文字和符号表述越有条理,越不具备随机性,越符合一定模式,越容易被我们记忆和提取。
  • 系统1和系统2
    • 系统1:经验模式,系统2:认知模式。我们大部分的推理错误来自于我们以为自己在使用系统2,实际却在使用系统1。我们相信直觉,却以为自己再思考。
  • 避免叙述谬误
    • 强调实验而非讲故事。
    • 记录预测的结果。

活在希望的小屋 – 反脆弱

  • 幸福感取决于正面情绪出现的次数,而不是强度。
  • 加入一个群体会更好。

永不消失的运气:沉默的证据

  • 偏差:人们总是对事件的影响做出更为积极或者更为消极的判断。
  • 真正使成功者和失败者不同的最重要因素是:运气。

游戏谬误:愚人的不确定性

  • 学校知识的简化和反启蒙特性阻碍了人门对现实生活的理解。
  • 赌博是被简化和驯养的不确定性。

预测之耻

  • 我们面对指示局限性表现出自大,影响:高估自己的指示,低估不确定性。
  • 人们有低估意外事件的固有倾向,我们的直觉是平均斯坦,但世界是极端斯坦。
  • 猜测和预测是一回事。
  • 我们体内有一种维护自我评价的东西。人类在对随机事件的人士上容易犯不对称的错误。我们把成功归于能力,把失败归于我们控制之外的事物,例如随机性。
  • 预测的3种谬误
    • 可变性问题。太看重预测,而不关心准确性。
    • 没有考虑随着预测期限的加长,预测效力会降低。
    • 对预测变量随机性的错误认识。

怎样寻找鸟粪(这段不好理解,后面需要再看看)

  • 迭代预期法则:如果我们预期在未来预见到某件事,那么实际上我们现在就预计到了。
  • 混沌理论,非线性。

认知斯坦是个梦

  • 认知斯坦:认知自大程度较低的人不一定缺乏自信,只是对自己持有的知识持怀疑态度,这种境界称为认知斯坦。
  • 人们不能通过承认自己会犯错来显示权威。
  • 我们在总体上高估了不幸事件的影响持续时间。

假如不会预测怎么办

  • 小问题:保持人性、做好准备。
  • 重要决策:区分正面意外和负面意外;不寻找精确和局部的东西;抓住一切机会;当心政府的精确计划;不要浪费时间与预测者、经济分析师等争论。
  • 把自己放入一个好结果比坏结果大得多的条件下。

从平均斯坦到极端斯坦再回到平均斯坦

  • 失败者可能一直是失败者,但胜利者可能被凭空出来的人替代,在极端斯坦,没有人是安全的。
  • 除了自己的运气,其他人的运气也很重要。

钟形曲线:智力大骗局

  •  高斯钟形曲线:大部分观察结果在平均值附近,随着对平均值的远离,偏离平均值的可能性下降的越来越快。是一种平均主义,忽视了跳跃性,不适用于极端斯坦。
  • 80/20法则是真相。

随机的美学

  •  曼德尔布罗特的分形随机性理论(看不懂)。

洛克的疯子:在错误的地方出现钟形曲线

  • 只要一个反例就可以推翻高斯分布,但是上百万次观察也不能证明高斯分布的适用性(中国股市崩盘)。

骗子的不确定性

  • 那些提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点,还通过一种秘密途径误导我们,让我们相信事物的确定性。
  • 我们对黑天鹅的应对办法是思维上避免从众。但在避免上当之外,更重要的是如何将知识转化为行动,并从中找出那些有价值的知识。

大自然如何应对黑天鹅:冗余(这个并不完全赞同,或者不赞同不考虑实际情况的冗余)

  • 防御性冗余:两只眼、两个肺、两个肾脏。
  • 功能性冗余:一个事情让两种不同的结构来完成。
  • 另一种:除了核心功能,还能干别的。

简单复杂盈利和平均极端斯坦的四象限

  • 简单盈利+平均斯坦:预测安全生活轻松,然而一般不会出现。
  • 简单盈利+极端斯坦:错误不会带来太大的破坏,因为极端时间不会影响盈利。
  • 复杂盈利+平均斯坦:统计方法可能起到令人满意的结果,尽管需要冒风险。
  • 复杂盈利+极端斯坦:高风险高收益,尽量避免。

如何减轻第四象限的影响

  • 尊重时间和非说明性知识。
  • 避免优化,保持冗余。
  • 避免低可能性盈利的预测。
  • 小心远期事件的非典型性。
  • 注意红利发放的道德风险。
  • 避免风险尺度。
  • 正面还是负面的黑天鹅?
  • 不要将挥发性损失和风险损失混为一谈。
  • 小心风险数字的表现。

黑天鹅的10项原则

1. 脆弱的事物在初试阶段就会失败。

2. 不存在损失的社会化和收益的个人化。

3. 蒙面驾驶校车的人不应该再给开校车的机会。

4. 不要让从事“激励”红利的人掌管一座核电站或者掌握你的金融风险。

5. 用简洁性弥补复杂性。

6. 不要把炸药给孩子玩,即使带有警告标志——复杂的金融系统应该抛弃因为没人能驾驭。

7. 只有庞氏骗局才能够依靠信心,政府从来不需要重拾信息。

8. 在吸毒者戒赌痛苦万分时,不要给他更多毒品——解决优势过的问题是克制。

9. 市民不应该把金融资产看作一种保值手段而对其大加依赖,也不应当依赖专家建议。

10. 用打碎的鸡蛋做蛋卷。让那些需要被打破的事情逐步消失,并收回红利。

如何变得坚不可摧?

  • 接受失去一切。
  • 所有可能被剥夺的东西都不值得留恋。

《废物星球》讲了什么

我想了解一下回收行业,但是发现这个行业也不写书(零售业也不怎么写书),找了半天找到了《废物星球》这本书,讲的主要是金属回收,书挺厚的是类似于纪录片那种的书籍,从里面挑出来有价值的点很难,最终帮助也不是很大,既然看了,就记一下信息点。

  1. 回收业每年营业额大约是5000亿美元,约等于挪威的GDP,回收业从业人员仅次于农业。
  2. 回收业是一个全球化产业,其实主要是发达国家输出,发展中国家输入。全球化也是最环保的,例如美国不需要那么多铜,如果不运到中国,那就只能填埋。
  3. 原材料需求、消耗和循环再利用是牢不可破的关系。再利用包括二手商品销售,一部分是原材料分解。但本书集中于废金属的回收和分解。
  4. 本书举的典型的例子是美国的圣诞树,过完圣诞节都回到了中国广州石角镇,在那里有工人把铜剥离出来。不同的回收物,是在不同的工厂进行分解,分解出可再利用的原料,例如铜、塑料、纸。在哪里分解,主要取决于综合成本包括运输成本、人力成本;例如运输成本包含美国到中国的海运成本,以及分解后到工厂的成本,铜在中国分解也是因为中国大量需要铜,如果是美国需要铜,可能就不会在中国分解了。
  5. 书中没讲,但我感觉废品回收经过这么多年的发展,实际已经是一个很高效的行业(感觉类似于新发地看起来很LOW实际很高效),分工很明确,并不断自我迭代。但是,废品回收很多时候也是个信息不对称的生意,而且大的机会都来自于信息不对称。最典型的例子就是玖龙纸业的发展主要是抓住了中美贸易顺差,导致货船返航中国的货运成本很低的机遇。
  6. 从品类来看,美欧汽车的回收再利用率贴近100%,而纸的再利用率是65%。从渠道来看,从家庭和办公室回收的废品只占废品行业的小部分,大部分来自于工厂、矿场等。
  7. 废品分解行业即专业又不专业,行业实际上已经有大量的专业设备,例如传送带可以自动通过红外线传感器、气枪、风等对废品进行分层分拣,但同时也有大量工作需要人工做。
  8. 和其他行业一样,废品行业也是有地域的,例如中国收垃圾的是四川人,做废品回收生意的小贩来自河南,收废品的商人是河北人,我不太理解这几者的区别是什么,感觉一层比一层高吧?
  9. 80、90、00年中国铜产量来自于废旧金属的比例是为22%、38%、74%,但是现在(约15年)已经降低到了52%,主要是铜废料的价格涨幅高于开采铜的价格。
  10. 北京的废旧塑料之前主要是在文安县分解,导致文安县污染很严重,后来被一任书记封杀了,然后分散到河北各个地方。
  11. 1960-2010,美国回收再循环废品量从560万吨到了6500万吨,但同时制造垃圾数量从8100万吨到了2.499亿吨。
  12. 不同品类的可重复使用次数:纸类的单张纤维可以到6-7次的加工(没说多张什么的,我也不懂),很多塑料只能1次(没具体说不同的塑料类型),铜可以无限次复用。
  13. 本书主要说了铜,但各种金属都可以回收再利用,例如钛金属可能来自于飞机发动金的碎屑,用于制造烟花。
  14. 08年,中国生产垃圾3亿吨,美国2.5亿吨;但从人均美国是中国4、5倍,以纸为例,美国是296公斤,中国45公斤,印度8.5公斤。
  15. 越有钱的人制造垃圾越多。

以上是要点。为了避免信息遗漏列一下各章的内容点,顺便吐槽下:此书结构很差啊。

  1. 煲汤工厂:主要介绍了一个垃圾回收工厂,有很多技术,三十六条分拣线用于分拣出不同的东西,工厂负责人认为垃圾分解是煲汤,是一个持续的融合的手艺。
  2. 翻掘黄金:主要是讲了一个美国人伦纳德进入行业的故事,小时候捡垃圾赚了钱,后来发现在工厂能搞到更多垃圾,再后来因为信息不对称(买方出很高价格)赚了18.6万美金,然后买卡车设备招聘员工把规模做大。
  3. 蜂蜜大麦:主要讲废金属行业的分类标准以及命名,例如大麦意思是裸铜线。
  4. 漂洋过海:主要是说非金属到了中国和其他发展中国家。
  5. 载货返航:主要是说贸易顺差带来的返航成本低。
  6. 肮脏的繁华:本章讲二手电子用品行业,手机电脑什么的。
  7. 掘金美国:主要是讲在美国到处收购废品。
  8. 非金属行家霍默:啥也没讲。。。
  9. 影子行业:讲文案塑料回收,不知道为啥叫影子行业。
  10. “再生党”:没什么新信息点
  11. 垃圾变黄金:没什么新信息点
  12. 金属分拣:没什么新信息点
  13. 风险投资:没什么新信息点
  14. 坎顿与广州:没什么新信息点
  15. 废物星球之都中国:没什么新信息点

《人类简史》讲了什么?

《人类简史》

评星:★★★★★

这篇是《人类简史》的读后感和部分信息点概要,从人类的起源说起,到人类的现在。《未来简史》是说未来的,但是有同事说不好看,还没看。

对我启发比较大的主要是2点

其一是,事物分为真实存在的和不真实存在的,真实存在的是能看到的,例如一棵树、一个人,一间房子,人们可以很具体的知道和指出;不存在最典型的例如国家、宗教、企业;人民币、人权,必须要人们信任才会”存在”。

这个事情体现了”独立思考”的重要性,并在此基础上建立自己的世界观、人生观、价值观(这里强调的是独立而非正确);如果不这样做,就会被某一批人为了他们的利益而灌输的世界观、人生观、价值观影响,成为他人实现他人利益的工具。在这个时间点,就是怎么看萨德,怎么看地铁上某人辱骂扫码推广的女性。

其二是,科技革命起源于人类承认自己的”无知”,在此之前人类认为世界不变的,没有什么是人类不知道的。有很多事情是对这一点的阐述,例如在发现新大陆,例如中医最牛逼的事扁鹊李时珍而西医最牛逼的是未来,等等。无知和由此带来的探索,加上相信未来而进行的投资,是欧洲崛起的根本原因。

感触比较深的有1点

全书最后一段说的”拥有神的能力,但是不负责任,贪得无厌,而且连想要什么都不知道,天下危险,恐怕莫此为甚”。”神”这个词在以前是很神圣的,并不会随便使用,现在人们动辄”男神””女神”,一个很重要的原因是人类却是越来越趋近于神,除了长生不老,神能做的事情人类大都能做了,而人的寿命也在逐渐增加,也许很快就可以长生不老了。也许在动物眼里,人类就是”神”,但人类这个”神”,带给动物的只有灾难。

get到的信息点

第一部分 认知革命

1、135亿年前宇宙爆炸,有了”物理学”;之后30万年,有了原子和分子,有了”化学”;38亿年前,分子结合成有机体,有了”生物学”;7万年前,智人创造出更复杂的结构成为”文化”,有了”历史学”。

2、历史有3大重要革命,7万年前的”认知革命”,1’2万年前前的”农业革命”,500年前的”科学革命”。

3、生物学的品类划分,包含科、属、种,实际更复杂。很久以前有很多人种,目前人类的祖先被认为是尼安德特人,其他人种被认为是被尼安德特人灭绝了。

4、人类之前是生物链中端,使用火使得人类在和其他动物的争斗中逐渐占据优势,来到顶端。

5、智人能征服世界,是因为有独特的语言,”讨论虚构事物”是智人语言最独特的功能,一个有意思的说法是语言是八卦的工具,人类世纪是通过八卦和说坏话,建立人和人的联系,成为”群体”,例如教授和教授谈话不是谈科学也是在谈八卦。

6、采集时代以来人类的脑容量实际在逐渐变少,采集者之所以能免受饥饿和营养不良秘诀是多样化的饮食(而人类现在饮食很单调,例如小麦和大米)。

第二部分 农业革命

7、农业革命可能是史上最大的骗局,这个意思是说,从采集好农耕,人们实际是活的更辛苦了。

8、秩序是由想象构建的,例如《汉谟拉比法典》《独立宣言》,汉谟拉比法典有阶级男女不平等,独立宣言宣扬民主和自由但民主和自由是反义词。为了维持想象构建出来的秩序,必须持续投入大量心力(例如说GFW),有时候还得加上暴力。

9、语言并不是信息储存的良好工具,所以产生了文字;阿拉伯数字实际是印度发明由阿拉伯人改良传入中东、欧洲的。

10、文化偏见是由偶然事件带来的恶性循环导致的,例如偶然的历史事件导致白人控制黑人,导致白人建立了种族歧视的法律导致黑人普遍贫穷缺乏教育导致文化偏见。

11、如何分辨生物学和人类学(文化、历史、心理、伦理等),黄金法则是”天生带来允许,文化带来封闭”。

第三部分 人类融合

12、看历史有一个重要的点是看的高度,按世纪看和按千年是不一样的,如果按千年看,历史趋势是分久必合。——以后会真正成为地球村?

13、三种全球秩序:经济秩序、帝国秩序、全球性宗教。

14、”人人都想要”是金钱最基本的特性(子初:不完全理解);金钱制度的两大原则:万物可换,万众相信。

15、帝国的特性:必须统治多个民族,疆域可以灵活调整。

16、宗教必须同时具备普世特质&推广特质。宗教由泛神论到多神论(财神福神寿神)到一神论(上帝)到二神论(上帝VS撒旦)。除此之外还有佛教道教等不崇拜虚拟人物的,例如佛教的穆罕默德是真实存在的人,佛教的自然法则是”痛苦来自欲望”。信息:世界上有20亿基督徒,12’5亿穆斯林,15万袄教,摩尼教已经完全消失(子初:好像并没有?)。

17、历史的二级混沌系统:1级,不会因为预测而改变;2级,会受到预测的影响而改变。

第四部分 科学革命

18、公元1500年,全球智人有5亿,现在是70亿。

19、现代科学与之前的三大不同:愿意承认自己的无知,以观察和数学为中心,取得新能力(不仅是创造理论而是产生价值)。

20、过去200年,为了处理现实中更负责层面,数学发展出新分支:统计学。

21、培根将数学和科技接轨,他提出了”知识就是力量”。

22、欧洲在现代晚期称霸全球的武器是:现代科学和资本主义,科学和帝国联手。欧洲人愿意承认自己对世界的一大部分一无所知,15、16世纪的欧洲的世界地图开始出现大片空白,而其他国家要么不提要么瞎画。

23、过去并不是没有”信用”的概念,而是过去人们并不相信”明天会更好”。基于此,以前的钱用于消费,而资本主义的钱用于投资。而明天会更好,本质上取决于科技的发展。

24、荷兰崛起的本质是信贷。荷兰和英国都有东印度公司,殖民地的主体是公司而不是国家,公司之后把殖民地交给国家,纽约最早是荷兰西印度公司的殖民地。

25、世界上根本年不可能有完全的”市场经济”,经济最重要的资源就是”信任”,而信任要依赖暴力的保障。

26、密西西比公司泡沫:该公司要在密西西比河下游建立殖民地,招募投资,这是一个谎言,该泡沫捅破后,人民对国家失去信任,1789年路易十六召开会议解决此问题,法国大革命拉开序幕(子初:对法国大革命不了解,不知道是不是关键原因)。

27、战争成本增加(核武器)收益降低,而和平带来高收益,导致和平成为可能。

28、金钱确实会带来快乐,但超过某个限度后就不明显了。疾病会降低幸福感,但除非不断恶化,否则不会造成长期的不快。快乐并不在于客观条件,而在于客观是否和主观匹配。

29、生化工程、仿生工程、无机生命,人类还是人类吗? 蓝脑计划:人造脑。吉尔伽美什:大幅提升人体机能,预防和治疗疾病,从而大幅度提升人类寿命,最终实现长生不老。

分析方法、程序、框架、呈现&落地

1、基本:穷举并发现、衡量关键影响要素

  • 分析的本质是发现什么要素从根本上影响了结果。
  • 首先是想办法了解哪些因素可能影响到最终结果,人们很容易在这一点上不下功夫。
  • 然后有数据就把每一项和结果去对,画散点图;找出一元、二元或多元回归关系;没数据就逻辑推理;
  • 关联的要素中,区分正负相关,强弱相关。

2、常规分析:日常经营中的数据分析

  • 数据是拿来比较的,时间上的同比环比,和竞对的比较,和其他品类的比较等等;
  • 一定要区分哪些数据影响分子哪些数据影响分母,分别影响多少?
  • 在报表中,数据通常是分等级的,一个典型分法三级:第一级数据拿来发现问题(GMV、订单、客单,这里面通常是核心KPI),第二级数据拿来定位问题(流量、合作品牌等),第三级数据拿来解释问题(具体的流量、品牌具体的门店);然后解决问题再反馈到数据。
  • 常规经营的数据分析步骤
    • 【发现】问题。例如gmv降低?
    • 【确认】问题。确认问题是否真的存在?是否是正常的波动?
    • 【定位】问题。gmv有各种拆解方法,例如订单*客单,品牌*品牌产出,定位哪一个二级数据影响了一级数据;
    • 【解释】问题。review一下上数据周期做了什么事可能影响到该数据的表现。
    • 【解决】问题。怎么解决问题?把该问题解决后,再去看对数据的影响。

3、专项分析:基于某一个专门的项目

专项分析要有报告,报告必须包含以下几个内容

  • 【目的】是什么?
  • 采用了怎样的分析【方法】?
  • 有什么【发现】?
  • 最终【结论】是什么?
  • 给业务团队的【建议】是?
  • 执行的【反馈】如何?
  • 是否需要进行【调整】再开始新的循环?

4、搭框架

  • 我倾向于认为“搭框架”很重要,核心的点通常是什么到底放在横轴什么放在纵轴(基于平面的二维世界);
  • 首先应该花些时间搭建一下框架,不要急着把数据放进去,心算一下如果把数据放进去是否能有效的得出结论;
  • 务必确保横轴和纵轴不会重复;
  • 我倾向于认为框架能搭好就是问题解决了一大半,框架搭不好就去填数据等于无用功。

5、去现场

  • 去现场不等于去线下,分析的时候通常会对数据进行汇总、透视,如果发现异常点,就去原始表里,看看最小颗粒度的数据,到底是什么?是怎样的影响到最终的数据?
  • 当然去线下也很重要,是接地气的关键点。去线下,作用包含发现未考虑到的要素,发现数字之外的东西。

6、分析的呈现

  • 保持一致性,包含图表类型的一致性,图示的一致性;
  • 不要让受众心算,1个簇状堆积图+1个100%堆积柱形图,不如1个堆积柱形图。
  • 用一定的时间思考用什么图表表现比较好,考虑不常见的雷达图、散点图;但是不要搞得太花哨。图表的目的是让受众更好的理解。
  • 可以读一下《用图表说话》

7、分析的落地

  • 发现影响结果的关键【要素】,例如说增加供应;
  • 发现关联的可衡量的【指标】,用什么数据去衡量,通常意味着KPI;
  • 关联的可落地的【行动】,用什么方法去执行?
  • 监控行动的【反馈】,执行的结果如何?

高效整理&分析财报的方法

我最近在整理、分析上市公司的16年财报,记录几个点。

1、尽快找到同口径数据。第一天的时候感觉挺烦躁的,因为发现上市公司的财报里,口径都不一致,会出现不同的术语,同一个术语不同公司含义也不一样,后来发现每个财报后面都有正式的“财务报告”,这个“财务报告”是经过审计的审计报告,其结构和口径是一致的(但也有例外,估计是不专业的审计公司搞的),都会包含“资产负债表”“利润表”“现金流量表”,这3张表又分为合并的表以及母公司的表。

但是,不同的股市财报的标准是不一样的,例如港股的审计报告结构和大陆不一致。

我就不具体解释结构了。

2、找一个排序标准。因为要摘取许多数据,很容易粗心摘取错误,又不太容易发现,这个时候,如果按照某一个顺序排列就能很容易发现问题,例如把对比的公司按照交易额从大到小排序,那么不管是营业成本、销售成本、管理成本、所得税,都应该是从大到小的,如果有一项差异很大,那就很可能是数据出错了。如果数据没有出错,那么这个数字可能就是关键的信息点,需要思考,为什么这个数字是这个样子?

3、可计算数据最后计算即可。例如没必要把毛利率、单店日均交易额什么的分别抄录下来,因为毛利率=(营业额-营业成本)/营业额;单店日均营业额=营业额/门店数/365。最后一块计算即可。

4、报告很容易获取。雪球等投资类网站,都会第一时间发布企业的财报,直接下载即可,没那么神秘。另外,如果企业还没发财报,一般在财经网站的企业首页,会说明财报发布的时间。例如步步高4月11日发财报,家家悦4月26日发财报。

此外,感觉财报的发布时间和企业的信息化程度关系很大,之前听到一个梗,说是某公司老板周一一到公司就能看到上周的经营分析报告,像我们这样的互联网公司还做不到呢。

5、感觉看财报很有意思,之前每次看,都是去找具体的信息,一个如果有100个信息点,可能了解了10个不到;另一个感受是,直到某一个时间,自己的阅历和格局到了,才能感受到财报中某一个信息的重要性,之前都会觉得不重要不在意;后面应该找时间细细的通读和理解一个财报。

6、最后说一下这次整理财报的对企业格局的根本感受,有一个发现是:

C类公司都在做老业态的模式内提效;这类公司基本上都属于活的很艰难的。

B类公司除了提效外,都在探索新业态、新模式;这公司还能赚钱但是发展速度明显变慢了;

A类公司除了提效、创新外,还特别重视组织和资本;这类公司是市场宠儿。

但我还不清楚格局和结果的因果关系。

和保洁阿姨聊几句

今天下午和保洁阿姨聊了几句,记一下

1、阿姨说喜欢e家洁平台,因为自由;58是派单的,不喜欢。

2、另一家是阿姨去了,家里的人就出去玩,那家人说给阿姨密码锁的密码,但是阿姨不愿意,害怕。有个阿姨在那里干活,我在一边干自己的活,感觉还是有点尴尬的。

3、1个小时30元,说58最低是35元。春节前的时候价格会涨到60元,一方面用工的多了,另一方面那时候很多阿姨都回家了。

4、早上7点就出来干活了,带着饭中午随便吃点。

5、我们家是邻居介绍的,但邻居是在e家洁找到的她。

6、他儿子也在北京,在“e点达”送外卖,问为什么不去美团外卖,说也是自由,对美团外卖的印象是:固定工资,派单,值班。说一天能赚300左右。

7、说有个亲戚跑滴滴,租的车,1个月能赚1万,但是扣掉租车的费用和油费,就不到1万了。

8、主要的启发是一个成熟的市场,也可以通过服务的切分,切出来新市场。